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企业数字化转型中可能遇到哪些问题?
1、缺乏数字化转型意识和认知：许多中小企业对于数字化转型的重要性和必要性认识不足，缺乏对数字化转型的深入理解和认知。导致企业在数字化转型过程中缺乏方向和目标，无法有效地推进转型进程。
2、技术难度大：数字化转型涉及人工智能、大数据、工业互联网等技术，技术难度和复杂度较大，许多传统制造企业难以掌握。投入成本高：数字化转型需要投入大量资金用于技术研发、基础设施建设等，这可能超出许多中小企业的承受能力。
3、数字化转型首先是思想的转型，提高企业全体人员特别是中高层的认知，转变思想以客户需求为导向，以数据为资产，以技术为手段，依托人才构建新的技术平台体系，来支撑业务创新，满足客户需求。
企业数字化转型有哪些障碍?
1、第三，技术噪音的干扰。数字化转型的技术和理论也在不断完善，市场中会有许多不同的噪音出现，企业常缺乏一套标准去判定技术、供应商的好坏。同时在中国市场，数据产业链还没有做到高度的可信任，数据不开放，“流不动的数据”也会影响技术的落地。第四，基础架构的不足与巨大的投入。
2、第三，数字化转型缺乏整体规划。企业数字化转型战略、数字化转型过程中的实施路径、策略等不够清晰，数字化战略与业务模式、流程重组、管理模式、信息化建设等内容的匹配性不足。第数字化转型基础薄弱。
3、技术难度大：数字化转型涉及人工智能、大数据、工业互联网等技术，技术难度和复杂度较大，许多传统制造企业难以掌握。投入成本高：数字化转型需要投入大量资金用于技术研发、基础设施建设等，这可能超出许多中小企业的承受能力。
4、技术技能缺失：普遍存在商业模式的创新和高科技领域的技术更新对企业人员培训的要求，而央国企需要大量的数字化人才，但这方面的资源有些紧缺，抓住这一重要机会需要技术工程师、数字化专家的大量参与。
5、缺乏体系化的认识和规划。管理和决策层获取的数据经过层层汇总，粒度较粗，未能直接取用明细数据。尚未实现数据分析高频应用，一般以日、周、月、季度、年为单位进行分析，无法实现即席查询。以上问题都可以找到专业的管理咨询公司提供帮助，例如国内的中大咨询在企业数字化转型上拥有丰富的经验。
企业数字化转型面临什么挑战?
客户价值被重新定义：不断出新的客户需求以及不断出现的新技术，诱发新的业务模式和商业模式，不断冲击着固有的业务模式，企业固守的传统业务模式面临失败的风险越来越高。
第一，内部人才的不足。一个对数字化转型有足够见解的负责人需要对业务、技术、客户沟通乃至销售都了解，被称其为“顾问式专家”，在行业刚起步的现在，没有经验去指导如何培养，只能在实践中摸索。第二，如何寻找快速起效的业务场景。
人才短缺：数字化转型需要大量数据科学家、软件工程师和产品经理等新型人才，而这些人才在许多制造企业都是短缺的。转型路径不清：每个企业的数字化转型路径都不相同，需根据自身产业和发展阶段制定合适的转型路径，这增加了转型的难度和复杂度。
数字技能缺口：拥有配套数字技能的劳动力是数字化转型的必要条件。但这也可能是一个挑战，因为缺乏人才。数字技术专家在市场上的薪水也很高，因此招聘成本也很高昂。企业可以培训现有的人才库，并向他们保证技能提升的好处；然而，就时间、精力和金钱而言，这对公司来说是一项巨大的投资。
数字化转型目前存在三点问题，第一个是流程管理问题，第二个是领导观念问题，第三个是员工数字化能力问题。
传统企业的数字化转型要面临的五大痛点是什么?
1、第一，内部人才的不足。一个对数字化转型有足够见解的负责人需要对业务、技术、客户沟通乃至销售都了解，被称其为“顾问式专家”，在行业刚起步的现在，没有经验去指导如何培养，只能在实践中摸索。第二，如何寻找快速起效的业务场景。
2、- 痛点：传统企业在数字化转型过程中可能面临技术、组织、文化等方面的痛点，如技术设施和系统的更新、组织结构和流程的调整、员工的数字化能力提升等。- 诉求：企业数字化转型的诉求包括提高生产效率和运营效果、拓展新的市场和业务模式、提升用户体验和满意度、实现数据驱动的决策等。
3、数据分散 企业数字化转型，数据是其中的重中之重。但是数据往往分散在各个部门之间。各个部门、各个地区之间的数据都是割裂的，要想发挥出数据的价值，就需要将这些数据统一进行管理。投入巨大 不少企业，照搬他们的成功经验，甚至也按照同行的数字化转型模式给自己规划了蓝图。
