本文目录一览：
实景建模助推工程建设与资产管理迈向数字化
在基础设施项目交付中，实景建模通过照片和/或扫描件采集基础设施项目的实际环境，创造出可用于设计建模、分析建模和施工建模的工程实景网格。在资产绩效期间，操作实景网格可以将这些数字工程模型通过连接物联网技术的实时输入实现模拟地理坐标校准。
不像传统地理信息系统解决方案那样，通常使用二维数据为资产建模；ContextCapture创建出的实景网格在多种多样的应用程序中十分灵活，更加简化工程准备。Mercer表示：实景建模现在已面向各个领域、以前所未有的众多形式、更多输入方式，集合数字影像和点云数据，提供真正卓越的可视化和应用模型。
借助Atos在全球数字化转型方面拥有的丰富经验和专业知识，以及Bentley的基础设施、工程、实景建模和资产性能软件产品组合，企业能够利用全面集成和托管的数字孪生模型云服务。
数字化推进资产轻量化怎么理解
数字化推进资产轻量化理解意思是将信息转换为数字（即计算机可读）格式的过程推动对我们资产管理工作提出的新要求。数字化，是将信息转换为数字（即计算机可读）格式的过程，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。推进意思是推动。资产轻量化是集团公司对我们资产管理工作提出的新要求。
企业实施资产轻量化的目标和措施（下载后可任意复制粘贴）资产轻量化的内涵资产轻量化是根据外部经济环境和自身经营情况的变化，动态优化调整资产配置的一系列经营策略和过程，旨在通过最小化的资本、资产投入获得最大化经济产出，实现股东权益和公司价值最大化。
总体思路资产轻量化的原则严控增量，优化存量。加强投资计划管理，从源头控制新增资产质1234量；加强存量资产的评价分析，积极推进低效无效资产的有序退出。效益最大化。
“数字化”你可以通俗理解为：将各式各样的信息用数字表达出来，引入计算机内部，进行分析、量化的过程。
企业数字化管理系统有哪些?
1、会博通数字化档案管理系统1）数字化档案全生命周期管理：会博通系统打通了档案从收集、扫描、录入、整理、归档入库、利用、统计、鉴赏的全过程，确保档案在任何环节都能完整记录，有效流通。
2、数字化工厂通常包括以下系统：产品全生命周期管理系统（PLM）：覆盖产品从概念提出至研发设计，再至生产制造和销售服务的全生命周期各阶段，通过集成ERP、MES等信息系统，协助管理层优化决策输出和实现企业可视化和高效的运维管理。
3、客户关系管理系统（CRM）：帮助企业管理客户关系，包括客户数据，销售机会，客户服务，市场营销等。商业智能系统（BI）：帮助企业利用数据和分析提高决策效率，识别商机，监测业务状况等。工业物联网系统（IIoT）：帮助企业连接和管理物理设备，包括生产设备，运输设备，物流设备等。
4、ERP系统 它是企业资源计划（Enterprise Resource Planning）的简称，是一种新一代的管理和决策支持系统，能够为员工和客户提供各种功能，如财务、采购、销售、库存等。常用的ERP软件包括SAP、Oracle、Microsoft Dynamics等。
5、智邦国际ERP系统，从一开始就基于一体化管理思想，致力于破解传统ERP和信息孤岛难题，实现企业内部＋外部、软件＋硬件、现实＋虚拟一体化管理，模块可以按需选择，随需扩展。目前每天数百万用户正在使用。金蝶 金蝶始创于1993年，总部位于中国深圳，是亚太领先的数字化管理解决方案提供商。
如何把数据变成资产,企业数据资产化实施路径解析
首先，数据资产化的核心在于其资源化和价值创造。数据资源化，就像探明隐藏的宝藏，通过精准标识和挖掘，使之成为企业稀缺的宝贵资产。这一步，亿信华辰睿治平台的元数据管理和数据资产化功能起着关键作用，它帮助企业有序梳理和管理这些数据，使其价值得以显现。
构建数据资产目录是实现价值转化的关键步骤。它需要企业明确数据的来源，记录和分析业务活动中的数据，同时进行精细管理，如评估数据的重要性，如其在决策过程中的权重、使用频率等。目录的价值在于，它能够促进数据的整合与理解，从而支持企业的战略决策和日常运营。
利用大数据技术等进行数据清洗、数据合并、数据挖掘、数据标准、安全脱敏、多维关联等数据治理操作，提高数据质量。利用机器学习技术学习专家打分，模拟专家对企业价值评价的决策过程，先建立评价模型，自动高效的对企业数据进行多维度、全方位解析，最终生成企业评价报告。
在数据仓库中，大树科技对数据进行转换、清洗和系统化标注，从而提炼出高质量的数据资源。 此外，数据仓库中的数据可进一步分析评估。企业可以根据不同维度生成数据化结论和报表，获取辅助决策的有价值信息，为整个经营决策层提供支持。
首先，数据交易是数据变现的直接窗口。通过全国众多数据交易所，企业可以公开定价并买卖其数据资产，实现价值的流动。交易所的角色在于为交易双方提供公正的估值评估，确保数据价值得以明确体现。其次，数据资产会计入账赋予了数据新的内涵。
