本文目录一览：
- 1、智能制造的关键共性技术到底有哪些?
- 2、金蝶云苍穹GPT,真不是PPT?
- 3、数字化运维具体要怎么做呢?企业通过这种途径,有啥好处?
- 4、杨峻:数字化时代CRMX.0:构建CRM全景视图
- 5、5G+工业互联网平台建设方案(PPT)
智能制造的关键共性技术到底有哪些?
1、首先，让我们走进ERP、PLM、MES和SCADA等基石技术，他们是制造业数字化转型的基石，像工业大脑的神经系统，连接着工厂的各个环节。ERP优化企业资源，PLM管理产品生命周期，MES提升生产效率，而SCADA则确保实时监控与控制。
2、智能制造的关键智能基础共性技术涵盖了多种前沿领域，以提升生产效率和设备性能。首先，新型传感技术，如量子测量、纳米聚合物传感和光纤传感，强调高灵敏度、精度、可靠性和环境适应性，以及微弱信号的精细提取与处理。
3、基础标准方面，一是术语定义标准，用于统一智能制造相关概念；二是元数据标准，用于规定产品设计、生产、流通等环节涉及的元数据命名规则、格式、注册要求等，为数据集成、共享奠定基础；三是标识标准，对智能制造中的各类对象进行唯一标识。
4、在十二五智能制造装备产业的发展规划中，关键智能基础共性技术是核心。首要目标是针对感知、决策和执行等智能功能，研发新型传感原理和工艺，如高精度运动控制技术、高可靠智能控制，以及保障网络安全的工业通信技术，这些将为制造装备和过程智能化提供技术支撑。
5、机器人是智能制造的共性技术和基础产业，是支撑制造业高质量发展的关键环节。哈尔滨工业大学利用其在机器人领域的技术、人才、项目优势，与黑龙江省、哈尔滨市联合成立了哈工大机器人集团（HRG）。在实践探索中，我们认识到构筑机器人创新生态有助于促进制造业高质量发展。
6、例如：为建立新一代人工智能关键共性技术体系，提出研发部署“要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系”。
金蝶云苍穹GPT,真不是PPT?
1、总的来说，GPT不仅仅是PPT的升级，它需要实实在在的数据、算力和算法支撑。财务大模型，特别是那些涉及敏感信息的，面临的挑战更为严峻。金蝶的财务大模型如果不能持续提供实用且好用的服务，那么其价值可能会被质疑，甚至不如一个精心设计的PPT。
2、金蝶发布的企业级大模型能力平台——金蝶云·苍穹GPT，结合通用大模型，助力企业构建智能应用，推出了首个财务大模型，为企业提供全方位的智能支持。金蝶集团CEO徐少春强调，2024年金蝶将以世界一流为目标，深化云转型，推动“订阅优先、AI优先”战略，推动中国企业数字化升级。
3、金蝶云·星空提供基于AI的智能应用，如小K智能语音助手、智能搜索和视觉识别，帮助企业打造智能客服、个性化服务，提升生产效率。金蝶的智能销售预测和精准营销，通过大数据分析帮助企业优化供应链和营销策略。未来，AI技术如苍穹GPT大模型将进一步提升制造企业的智能决策能力。
4、年8月，金蝶迎来了30周年的里程碑，徐少春发布了金蝶云·苍穹GPT等高端产品，如苍穹和星瀚的表现尤为抢眼。上半年，金蝶云服务收入同比增长33%，大型企业如中国建材集团等纷纷加入，177家企业借助金蝶完成了国产化替代。金蝶的“产品化”策略带来了显著的规模效应，助力企业加速数字化转型。
数字化运维具体要怎么做呢?企业通过这种途径,有啥好处?
1、数字化走进工业制造，连接设备，让工厂生产运维变得更加智能，更加高效。
2、从长远来看，智能制造的发展，还需要进一步加强数字基础设施建设、健全标准体系，同时要增强安全保障作用，这样才能形成一套灵活有序、先进适应、安全可靠的智能制造体系。
3、数字化运维实际上就是通过数字化技术来进行运营和维护的。现在很多企业都会通过这种方式来提升自己在行业中的核心竞争力的。软通动力这方面还是非常合适的。
4、利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
5、平台通过多渠道报修，“一站式”投诉建议服务、企业云课堂、智能巡检、配件管理、多维度数据分析等功能，打造了移动、便捷、高效、安全、智能的数字化未来工作方式。
6、规范业务管理，强化过程控制，提升业务管控水平以促进业务发展，实现服务业务经营、精细协同管理、辅助决策支持和全面风险评估，最终实现推动公司数字化转型升级。打造具备全景化记录、实时化洞察、主动性防御，最终创造价值的等能力。
杨峻:数字化时代CRMX.0:构建CRM全景视图
数字化技术 仅仅是 工具 ，而我们CRM的目的是 在数字化时代给客户带来价值。 Figure1 数字化时代CRMX.0 如上图所示，CRMX.0描述了数字化时代如何构建CRM全景视图。
5G+工业互联网平台建设方案(PPT)
工业互联网的技术体系需要IT和OT技术的深度融合，以实现更高效的功能。 工业互联网平台数据地图展示了数据的分布和应用情况，为决策提供了数据支持。1 作为“新基建”的排头兵，5G将大幅提升移动互联网的体验，并为垂直行业带来新的可能性。
其中，在工业互联网标识体系方面，增强5大顶级节点功能，启动南京、贵阳两大灾备节点工程建设。面向垂直行业新建20个以上标识解析二级节点，新增标识注册量20亿，拓展网络化标识覆盖范围，进一步增强网络基础资源支撑能力。
工业互联网平台体系包括“边缘层、平台层（IaaS）、平台层（PaaS）和应用层（SaaS）四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，主要的作用是帮助行业用户汇集数据、建模分析、知识复用以及应用的创新。例如广东鲁邦通，属于行业里比较领先的工业互联网平台。
工业互联网平台体系包括“边缘层、平台层（IaaS）、平台层（PaaS）和应用层（SaaS）四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，主要的作用是帮助行业用户汇集数据、建模分析、知识复用以及应用的创新。
网络设施安全 要求工业企业、基础电信企业在网络化改造及部署IPv应用5G的过程中，落实安全标准要求并开展安全评估，部署安全设施，提升企业内外网的安全防护能力。要求标识解析系统的建设运营单位同步加强安全防护技术能力建设，确保标识解析系统的安全运行。
