本文目录一览：
- 1、什么是数字化产业服务?
- 2、如何推动传统制造业数字化转型?
- 3、制造业数字化转型指的是什么?
- 4、什么是汽车企业的数字化?表现在那些方面?
- 5、在如今制造型企业的数字化转型过程中,数据智能为何能成为关键技术?_百度...
什么是数字化产业服务?
数字产业化即信息通信产业，是数字经济发展的先导产业，为数字经济发展提供技术、产品、服务和解决方案等。 具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。数字产业化包括但不限于 5G、集成电路、软件、人工智能、大数据、云计算、区块链等技术、产品及服务。
产业数字化是指通过信息技术的应用，将传统产业向数字化、网络化、智能化转型，提高生产效率和质量，创造新的服务和商业模式。旨在打造一个高效、智能、安全的数字经济新生态。产业数字化的优势在于提高效益和降低成本。
产业数字化指的是将传统产业的各个环节通过数字化技术进行升级，以提高生产效率、优化生产流程，并实现智能化控制和管理。下面，我将以生产制造业、金融业、医疗健康行业为例说明产业数字化的具体实现。生产制造业中，使用数字化技术可以实现生产过程自动化、机器人化，提高生产效率及质量。
如何推动传统制造业数字化转型?
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。
数字化转型是帮助企业在智能化信息化时代保持竞争力的关键。 企业若想实现管理升级和提升核心竞争力，数字信息化是不可或缺的手段。 在制造业的数字化转型中，往往忽视了适应个性化需求进行定制化开发的能力。
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。
制造业数字化转型指的是什么?
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
企业数字化转型是指企业运用数字技术，整合生产经营的各个环节甚至整个业务流程的信息数据，形成有价值的数字资产。通过大数据、云计算等技术手段处理信息，反馈有效数据，最终赋能企业商业价值的过程。
制造业数字化转型是指利用数字技术和数据分析来优化制造业生产过程、提升产品质量和降低成本。以下是制造业数字化转型的趋势： 工业互联网：通过将传感器、设备和工厂连接到互联网，实现全面数字化管理。 人工智能和机器学习：应用机器学习和人工智能等技术，优化生产计划、预测设备故障和加速设计过程等。
具体地说，工业数字化转型是利用现代化通信、计算、网络技术、物联网、大数据等技术手段，将传统的机械生产制造转向智能化、数字化和网络化的生产方式，实现制造业从传统中高耗能、高排放、低效益向节能环保、高效率、个性化、柔性化的方向发展。
什么是汽车企业的数字化?表现在那些方面?
汽车研发数字化：利用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）和虚拟现实技术进行汽车整车和零部件的数字化设计和验证，这样可以显著缩短汽车研发周期和降低产品开发成本。
底层硬件技术是汽车产业数字化发展的基础，由于动力和通信方式发生了变革，智能电动车在运行过程中源源不断的产生数据，包括车辆瞬时速度、瞬时耗电量、驾驶员行为等，智能汽车也因此成为智慧交通和智慧城市的基本单元和数据节点。
广义上的数字化，强调的是数字技术对商业的重塑，信息技术能力(更高级和流行的叫法应该是数字技术能力)不再只是单纯的解决汽车企业的降本增效问题，而应该成为赋能汽车行业商业模式创新和突破的核心力量。数字技术如何赋能汽车产业，解读的视角非常多。
一汽解放作为一汽集团的商用车企业，也是传统车企阵营的代表，对于其所面临的能源和数字化的革命，用一汽解放CIO陈磊的话来说，就是“焦虑”。“首先，传统的优势，在能源革命下，‘护城河’被打掉了。对于传统的IT部门来说，数字化转型也不是自身所擅长的部分，所以需要合作伙伴协助共同做好数字化转型。
数字技术在中国汽车行业的应用程度比物联网、机器人、3D打印技术等其他行业先进，远超其他制造业。但与欧美国家相比，中国汽车制造业发展起步较晚，整体数字化进程滞后。汽车行业是典型的大规模离散行业，具有供应链高度分散、生产过程复杂、产品结构精密等特点。
在如今制造型企业的数字化转型过程中,数据智能为何能成为关键技术?_百度...
1、可以在市场上真正做到知己知彼，更好地服务客户；优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型，实现数据采集、状态感知与远程控制，提高产品的附加值，增加服务收入。
2、企业做数字化转型需要做到以下几点：接入全域数据，实现数据打通 在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。
3、数字化转型是企业面对新一轮技术浪潮的必然选择，数字化技术已经深刻地改变了企业的生产方式、营销方式和服务方式，成为企业赢得市场竞争的关键。数字化转型需要企业具备智能化的智商、灵活的机动性和高效的协同性，并要求企业与供应商、客户、合作伙伴等形成紧密的合作，形成数字化生态系统。
4、智能感知与互联网技术应用：利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
5、数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。
6、因此，未来企业首先要建设一体化智能可观测平台，一体化是智能化的基础。基于一体化运维平台采集的高质量的可观测数据数据以及数据之间的关联关系，进一步将AIOps的能力落地到一体化监控运维平台中，从而实现问题精准定位与见解能力。
