本文目录一览：
- 1、制造业数字化转型的核心是什么
- 2、如何看待“从制造到智造”转型?
- 3、数字化研发
- 4、数字孪生如何助力制造企业向智能制造转型?
- 5、智能制造平台助力数字化转型企业提质增效
- 6、制造型企业在2023年如何实现智能化转型?
制造业数字化转型的核心是什么
对工业企业而言，企业数字化转型就是构建数字化工厂，工业互联网是其数字化转型的核心部分，也是通向智能制造的必要途径。 工业互联网成为深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化（cell，蜂窝）的IT/CT/OT一体化工业系统，也叫数字孪生系统（CPS，信息物理系统）。
数字化转型的三个核心是以客户为中心、数据为核心、创新为导向等，具体详解如下：以客户为中心：数字化转型的第一大核心原则是以客户为中心。客户是企业存在的根本，只有满足客户需求和提供优质的客户体验，才能赢得客户信任和忠诚，实现业务的可持续发展。
数字化转型的核心是数据驱动决策、客户体验优化、业务流程数字化、创新与敏捷性、构建生态系统、安全性和隐私保护等等。数据驱动决策 数字化转型强调利用数据作为企业决策的基础，通过数据分析和人工智能等技术，提高决策效率和准确性。
数字化转型的核心环节有敏捷工作方式、敏捷数字工作室、工业互联网基础架构、技术生态系统、工业互联网学院、转型办公室。敏捷工作方式 敏捷工作方式是指企业基于敏捷原则，进行快速迭代更新并持续交付。
数字化转型（Digitaltransformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，数字化转型Digitaltransformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型的第三大核心是提高客户体验。在传统商业环境下，企业往往会面临巨大的竞争压力，尤其是在客户体验方面。而数字化技术可以提供更好的客户体验，例如个性化的互动、24小时在线客户服务、实时反馈等。企业需要整合现有的数字化技术，以便更好地满足客户需求，并不断改进客户体验的标准。
如何看待“从制造到智造”转型?
“从制造到智造”是我国制造业的长期任务 “从制造到智造”的转型升级，不是一朝一夕就能完成的，而是一个长期而艰巨的任务。
产业升级是实现中国制造向中国智造转变的必要途径。智造需要更高端化、智能化、绿色化的产业体系。因此，需要加快推进产业升级，促进传统产业向智造产业转型。政府可以通过政策引导和市场机制，推动企业进行产业升级。例如，一些地区通过引进高端智造产业，实现了产业结构的优化升级。
在推进国家发展的道路上，中国制造已经迈出了坚实的一步，然而，中国智造的崛起更为关键。这不仅关乎国家发展战略的核心，正如汽车发动机的升级换代，需要我们牢牢把握科技进步的脉搏。
从中国制造到中国智造的转变是一个长期的发展过程，并没有一个具体的时间点。这个转变涉及到中国经济的转型升级和科技创新的推动。中国制造最初是以低成本、大规模生产和劳动密集型为特点，在世界范围内享有盛誉。然而，随着国内外经济环境的变化和社会需求的提升，中国面临着产业升级和转型的压力。
数字化研发
研发数字化管理是利用计算机、网络、通信、大数据以及人工智能等技术，将研发管理对象(如：人，事，物，知识)、管理方式和管理活动量化，使得管理数字化、互联互通化、智能化，以实现研发管理目标的管理活动和方法。
数字化研发设计工具可以帮助企业和团队提高研发与设计效率，以下是一些常用的数字化研发设计工具：计算机辅助设计（CAD）软件：CAD软件可用于制图、建模和设计三维物体。它们提供了丰富的绘图和设计功能，如AutoCAD、SolidWorks和CATIA等。
首先进入数字化研发平台。其次点击立即注册字样。最后输入短信验证码，点击确认即可。
数字化研发和投入的区别，总体看来研发费用小于研发投入。财企[2007]194号第一条规定了研发费用的范围。为了产品研发购买的设备，建造的厂房，购买的软件专利等资产，这都是投入。当每月把相关资产进行折旧和摊销时，这些折旧费和摊销费，才是研发费用。
面对汽车研发数字化转型的挑战，以云平台为底座，建设数字孪生、模拟仿真、高性能计算等平台已经成为车企的必修课，这也进一步推动了汽车企业与科技企业的合作。
数字化财务是借助先进的数字信息技术，从财务流程、业务、组织三个方面予以重构，以期实现财务基础职能的标准化与智能化，提升财务工作效率和信息质量，推动财务人员从核算型向战略管理型转变。
数字孪生如何助力制造企业向智能制造转型?
1、数字孪生在工业制造中的应用可以帮助制造业实现智能化、数字化转型，提高生产效率、质量和可持续发展能力。通过模拟和优化生产过程，数字孪生为制造业提供了更多的数据支持和决策依据，促进了制造业的创新和竞争力。
2、传统制造业转型为智能制造，说白了就是制造流程与方式实现数字化、网络化、智能化的过程。
3、揭示未来工厂的智能转型：数字孪生技术的革新力量在数字化浪潮中，数字孪生技术正日益成为未来工厂建设的关键引擎，其作用深远且多元。通过全厂3D可视化监控，我们实现了前所未有的全景洞察。借助智能制造的数字孪生云平台，整合了工厂内各类设备和仪器的实时数据，构建起精准的3D几何模型。
4、可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。其中，数字孪生技术是一种将实体系统与其数字化模型相连接的技术，可以实时模拟、分析和优化企业的运营过程。
5、在智能制造方面，数字孪生技术通过构建虚拟工厂，实现生产线的数字化映射。企业可以在虚拟环境中模拟生产流程，预测设备故障，优化生产排程。例如，汽车制造企业利用数字孪生技术对生产线进行模拟，及时发现潜在瓶颈，确保实际生产中能够高效、稳定地运行。这不仅降低了生产成本，还提高了产品质量和生产效率。
6、在智能制造领域，数字孪生通过构建物理设备的虚拟副本，实现了设备状态的实时监测、故障预测以及远程维护。例如，在一条自动化生产线上，通过数字孪生技术可以精确模拟生产流程，预测设备故障点，从而提前进行维护，确保生产线的持续稳定运行。智慧城市是数字孪生的另一重要应用领域。
智能制造平台助力数字化转型企业提质增效
这只是北京两化融合服务联盟智能制造平台专委会积极参与企业数字化转型，对企业进行智能制造系统改造的一个典型案例。
工业制造类企业在往互联网转型过程中，第一步是要集成自己的资源，尤其是产品设计、生产、制造能力，以及供应链上下游和客户，实现一个自己的“朋友圈”。第二步是要把这套模式推广到万千企业，形成工业互联网通用性大平台。
曾经先生擅长带领企业进行产业并购和转型升级，他成功推动的企业数字化转型升级项目，使企业成为了工信部全国智能制造示范项目之一。他还曾获得多个工信部或浙江省两化深度融合优秀应用案例的荣誉。
制造企业可以实现生产过程的优化、产品设计的验证、设备维护的提升和员工技能的培养。数字孪生在工业制造中的应用可以帮助制造业实现智能化、数字化转型，提高生产效率、质量和可持续发展能力。通过模拟和优化生产过程，数字孪生为制造业提供了更多的数据支持和决策依据，促进了制造业的创新和竞争力。
使管理更高效便捷，对员工个人来说，各项流程也更简单，真正做到优化业务流程。整体来说，数字化转型对于企业的重要意义就是“降本增效”，企业进行数字化转型已经成为一个必然的趋势。随着互联网大数据和智能化的高速发展，数字化转型对于企业的发展也产生着重要的影响。
制造型企业在2023年如何实现智能化转型?
在2023年，制造型企业要实现智能化转型，应用科技是关键。物联网技术、人工智能、机器人技术、大数据和分析、云计算和边缘计算、虚拟现实和增强现实等技术的应用，可以显著改善工厂效率。这些技术将实现生产过程的智能化、自动化和优化，提高生产效率和质量。
智能决策支持，是基于大数据分析的决策支持，形成管理的闭环，以实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。
组织文化：建立与数字化转型相匹配的企业文化，鼓励所有员工贯彻转型思想并落实到实践中。管理方式：优化组织管理方式和业务流程，推动管理方式创新和员工工作模式变革。管理形态：将数字化思想落实到人才培养，资金安排，安全生产，决策制定等企业管理各个方面。
G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。
全球制造业的新篇章：蓝格赛的智能转型与效率提升 2023年，制造业的前沿正以工业0为引领，全球经销商们纷纷踏上智能化转型之路。
