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分布式认知工业互联网平台如何赋能企业数字化转型?
社会 经济分为生产和流通两个领域，中心化工业互联网平台使用数字化技术替代信息化技术解决的是生产领域问题，而基于区块链技术的分布式认知工业互联网，解决的是流通领域的数据信任问题，但流通领域数据又会影响到生产领域的产品研发、产品质量管理等。
基于分布式存储架构和分布式计算框架可以最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用；模型推理服务平台Sail，作为平台底层是容器集群，为容器化的模型服务提供资源限制、负载均衡等功能。
大量优秀企业也用事实证明：赋能，并不局限于领先的互联网公司。有些企业虽然没有脱离传统行业，但武装该企业的却早已不是当年的金字塔管理，而是反其道而行之的倒金字塔管理。如此，既突出了分布式管理的灵活，又强化了集中式管理的支撑，让企业脱胎换骨，将“赋能”二字体现得淋漓尽致。
搞懂几个概念:智能制造、工业互联网、产业互联网和数字化转型等
1、各个产业与新一代信息技术融合的产物就是产业互联网，工业互联网是产业互联网的一个重要组成部分。有意思的是，工业和产业的英文都是industry，中文很美妙。
2、数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。智能制造的概念最早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能制造主体上是数字化制造。
3、数字产业化，指的是将与数字化相关技术如5G、AI、BIM、CIM、GIS、云计算、大数据、工业互联网、集成电路、智能网联等，转化为独立的产业产品与服务，推动技术的广泛应用与深入发展。
4、工业互联网与智能制造从表面论述看各有侧重，一个侧重于工业服务，一个侧重于工业制造，但究其本质都是实现智能制造与智能服务，具体就是个性化定制及服务延伸化工业互联网主要是由工业平台为企业提供定制化的服务，帮助企业上云，是实现智能制造的发展模式和现实的路径。
5、智能制造和“工业0”异曲同工，“工业0”的本质是通过充分利用赛博物理系统CPS，将制造业推向智能化的转型。而智能制造是一种新的制造模式，从智能制造系统由低层级向高层级逐步演进发展的角度来看，智能制造的内涵包含了“工业0”的三大主题。
工业互联网平台与工业数字化之间的相同和不同之处是什么
不同之处：工业互联网平台更注重解决工业发展中的实际问题，包括体系性复杂问题等，而工业数字化更注重实现企业内部管理为主向以拓展客户运营为主的转变。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台的作用工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。
工业0与工业互联网的不同之处 从产业链环节上看，工业0战略偏重生产制造的“硬”环节，工业互联网战略偏重分析服务的“软”环节。
