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数字化改革
数字化改革是指通过运用现代信息技术手段，对传统产业、社会管理和服务领域进行全面数字化改造和升级的过程。以下是详细的解释：数字化改革的核心概念 数字化改革是以数据为核心，以信息技术为驱动，推动产业转型升级和社会服务创新的过程。
数字化改革是指以数字化技术为核心的一系列技术革新和产业变革。具体来说，数字化改革是现代社会基于信息技术的飞速发展而进行的一场深层次变革。这一改革涉及多个领域，包括经济、社会管理和公共服务等，目的是通过运用先进数字技术来提升效率、降低成本并增强可持续性。
数字化改革是指通过应用数字化技术，对产业、业务、服务等领域进行全面、深度的改造和升级。关于数字化改革的详细解释如下：数字化技术的运用 数字化改革是以数字化技术为核心，涵盖了大数据、云计算、人工智能、物联网等前沿技术的广泛运用。
数字化改革，这个概念涉及的是企业通过深度整合和创新数字化技术，实现商业模式的根本性转变。它不仅仅是数字化转换或升级的延续，而是对企业的核心业务进行全方位的重塑，目标是构建一个具有前瞻性和活力的数字化运营模式。数字化转型不仅仅是关于应用新技术，更重要的是对组织的各个层面进行革新。
制造企业的数字化转型样本:金蝶EBC驱动中车株机实现飞驰
在日前举办的2021金蝶全球创见者大会上，金蝶中国执行副总裁赵燕锡以中国中车旗下中车株洲电力机车有限公司(以下简称中车株机)为样本，展示了制造企业依靠金蝶构建的EBC(企业业务能力)平台，成功实现从输出产品向输出“制造+服务”的转变。
通过金蝶EBC的助力，中车株机构建了数字化的业务能力，特别是在产品服务领域。公司利用数字化平台实现了由被动服务向主动服务的转变，即从输出产品向输出“制造+服务”的转变。
目前推行数字孪生的制造企业，基本有两条战略实施路线，一条是从产品数字孪生开始，基于产品数字孪生，实现虚拟样机、虚拟仿真，缩短产品研发周期，降低产品研发成本。典型代表是中车集团如中车株机；一条是设备和车间数字孪生开始，基于设备和车间数字孪生，实现透明化的装备生产、运维和服务。
实际案例中，中车株机通过金蝶EAS解决了BOM统项目管理信息化、物料需求计划等问题，显著提升了整体管理水平，实现生产和成本的精细化管理。通过此次信息化转型，株机公司实现了信息集成、供应链协同、项目高效执行和成本透明化。
数字化转型工作的一个核心要素是如何确保高层管理者、中层运营者、基层执行员工齐心协力地投入其中，即如何实现战略与组织能力的协同。根据“杨三角理论”，企业的持续成功等于战略乘以组织能力，这一理论同样适用于制造业的数字化转型。 数字化人才储备 在数字化转型前期，企业可能依赖外部力量推动变革。
数字化转型的核心目的： 降低成本：企业在数字化转型过程中，应通过减少不必要的支出和日常浪费，实现成本的削减。这包括但不限于财务成本、变动成本、直接成本和可控成本等。 提升品质：数字化转型应助力企业在产品研发、制造工艺、生产线管理以及品质控制等方面提升绩效，从而提高整体品质管理水平。
制造业进行数字化转型时,如何加强合作与协同作业?
供应链整合：与供应商和合作伙伴建立紧密的数字连接，通过供应链管理系统（SCM）整合各方信息，优化整个供应链的运作。跨部门和跨职能团队：建立跨部门和跨职能团队，促进不同部门和专业背景的人员之间的信息交流和合作。
供应链协同管理：数字化转型还使得企业与供应链合作伙伴之间的协同变得更加紧密和高效。通过共享数据、信息和资源，实现了供应链各环节的协同规划、采购和生产调度。这样可以缩短供应链的反应时间，提高整体的交付速度和灵活性。
虚拟现实和增强现实技术可以提供更直观、沉浸式的工作环境，帮助员工更好地理解和执行工作任务。例如，通过虚拟现实技术，员工可以进行模拟培训和操作，提高操作技能和安全意识。增强现实技术则可以将数字信息叠加在真实世界中，帮助员工更准确地执行操作。在2023年，制造型企业要实现智能化转型，应用科技是关键。
局部到整体的技术创新：AI技术在制造业的某些领域已经发展成熟，而在其他领域则仍处于探索阶段。这种不均衡现象促使制造企业在技术创新时更加注重差异化应用，确保AI技术能够更好地适应各类制造场景。数据驱动的深度创新：在制造业中，数据成为提升生产效率和市场竞争力的重要资源。
制造业如何进行数字化转型?
传统制造业数字化转型体现在以下几个方面：生产流程的数字化 传统制造业在生产流程上实现数字化转型，主要表现在引入自动化生产线和智能制造系统，减少人工干预，提高生产效率。通过物联网技术，实现对生产设备的实时监控和远程控制，确保生产过程的稳定性和高效性。
精益生产和持续改进：采用精益生产原则，不断寻求消除浪费的方式，优化流程，实现更高的效率。 数字孪生技术：利用数字孪生（创建物理资产的虚拟副本）来模拟和分析生产过程，优化设计和生产决策。 供应链管理：数字化供应链管理可以提高透明度和响应速度，优化库存管理，减少供应链中断。
制造业数字化转型首先需要明确的战略规划，这包括对企业当前运营状态的全面评估，以及明确转型的目标和预期成果。顶层设计需要确保数字化战略与企业整体战略相一致，并考虑到企业未来的发展方向。技术选型与集成：选择适合企业的数字化技术是关键。
