本文目录一览：
- 1、数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战
- 2、怎么看待制造型企业数字化转型是大势所趋
- 3、工业4.0时代,制造业数字化转型的痛点
- 4、大咖论道数智化转型:“专精特新”如何破局?
- 5、数字化转型在制造业的难度是什么?
- 6、装备制造业在数字化转型实践中遇到了哪些困难?
数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战
易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：来自产品质量。
新时代人工智能面临的机遇与挑战机遇 技术进步推动发展：随着算法、算力及数据的不断进步，人工智能在各个领域展现出巨大的潜力，如智能制造、智慧医疗、自动驾驶等领域。 市场需求持续增长：随着数字化转型的深入，各行各业对人工智能的需求不断增加，为人工智能提供了广阔的市场空间。
随着信息技术与先进制造技术的飞速进步，我国智能制造装备产业取得了显著的发展。新型传感器、智能控制系统、工业机器人以及自动化成套生产线等关键装备体系已经初步建立，其中一些拥有自主知识产权的高端产品取得了突破。
智能制造领域结合了自动化、人工智能、机器人技术、大数据分析等多项技术，展现出极高的技术含量和应用潜力。 从长远视角来看，智能制造专业的发展前景是积极的。 目前，全球制造业正处于快速转型期，众多企业和政府机构增加对智能制造的投入，以提升生产效率、降低成本、增强产品竞争力。
其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。
怎么看待制造型企业数字化转型是大势所趋
1、通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。
2、效率提升：通过数字化转型，企业能够显著提高内部操作和管理流程的效率，从而减少成本并增强竞争力。采用先进的信息技术和创新的管理方法，企业能够实现更流畅的运营，更快速地响应客户需求。 创新驱动：数字化转型推动了企业创新能力的增长。
3、企业数字化转型已成大势所趋，原因如下： 提高效率：数字化转型可以帮助企业提高生产、管理和服务效率，降低成本，提高企业竞争力。通过引入先进的信息技术和管理理念，企业可以实现更高效的运营，更好地满足客户需求。 创新驱动：数字化转型有助于企业不断创新，开发新的业务模式、产品和服务。
4、首先，数字化转型是制造企业适应全球经济发展趋势的必然选择。随着科技的飞速发展，特别是信息技术的不断创新，数字化已经成为全球经济发展的新动力。制造企业作为国民经济的重要支柱，必须紧跟时代步伐，通过数字化转型提升竞争力，实现高质量发展。其次，数字化转型有助于制造企业提升生产效率和质量。
5、数字化转型已经从简单的自动化转向了更加高级的智能化。在数字化转型的过程中，企业促进了产业链的数字化整合，各个环节之间的信息传递更加便捷高效，使得整个产业链的运营更加协调一致，同时也更具有竞争力。在数据管理和分析方面的优化，也是数字化转型的一个重要方面。
工业4.0时代,制造业数字化转型的痛点
1、在工业0的大潮中，制造业正经历着数字化转型的严峻挑战。这个过程旨在通过数字技术连接人、机、料、法、环，覆盖供应链、空间链和全价值链，构建起智能制造的新生态。然而，转型之路并非易行，制造业企业在市场、销售、服务等环节面临着诸多痛点。
2、大型制造企业数字化工厂蓝图规划及实施路线是当前工业0时代的重要议题。企业数字化转型旨在提升生产效率、优化供应链管理、增强产品和服务质量，同时满足个性化市场需求。蓝图规划通常包括以下几个关键步骤：需求分析、策略制定、系统设计、实施与优化。
3、所以，对于传统制造业企业家，尤其是曾经很成功的企业家，转型升级的第一步，就是要学会破除自己的权威，摘掉自己的光环，这个过程很痛苦很艰难，但是必须去做。因为只有突破过往成功的束缚，我们才能迎来更大的成功。结语其实制造业转型升级的坑还有很多，只是时间篇幅所限，也就不再一一列举。
大咖论道数智化转型:“专精特新”如何破局?
在具体举措方面，中国中小企业协会对标‘专精特新’企业发展的标杆，针对企业的具体问题，精准施策，联合数字化行业领军企业从政策到方法上为各地中小企业提供发展指导，同时为‘专精特新、小巨人’企业提供人才培养体系的支持，以及数智诊断、数智规划、ERP平台构建、数字工厂解决方案等，助力企业实现智能制造、降本增效。
张锐刚表示，如果把企业的转型升级分为三个部分，就是信息化、数字化和智能化三部曲，终极是智能化。针对“专精特新”的数智化转型，华为云将从研发、尖峰产品打造、帮助中小企业走向商业化等多维度进行赋能，并且配合政府在专精特新的各项培育政策体系下，帮助建设融通的生态。
武卫东：专精特新的灵魂是创新，鼓励企业创新，做到专业化、精细化、特色化。捷通华声作为专精特新“小巨人”首批入选的企业，将凭借国家的支持加大创新投入，加快技术成果产业化应用，与行业龙头企业协同创新、产业链上下游协作配套，提升公司市场稳定性和竞争力，并以此提品质和创品牌，进一步增强公司发展潜力和国际竞争能力。
论坛以《数智化升级是“专精特新”的必修课》、《做好行业布局，强化赋能“专精特新”》、《IPO成为“专精特新”跻身国际产业链的金钥匙与IPO视角下的“专精特新”发展之路》为主题，全方位解析了数智化、政策端、IPO视角，为制造型企业提供从“基础层、创新层、北交所”层层递进的全面提升策略。
企业的“数字化”基因正全面觉醒，并逐步成为企业数字化转型升级的战略手段。数字技术的应用为企业塑造了更加立体式、多层次的降本增效解决方案，不仅推动了业务的转型发展，也让企业的经营管理能力得到有效提升。
智能化管理：提升差旅效率 当今的差旅管理平台，已不再是简单的行程安排和费用报销，而是一个全面而智能的管理系统。通过数据分析，可以实时监控差旅支出和趋势，为企业提供科学决策支持。例如，企业可以通过智能化的工具，精准预测差旅需求，从而优化预算，降低无谓支出。
数字化转型在制造业的难度是什么?
数字化转型在制造业中可能面临以下几个难度：大规模设备和系统的整合：制造业通常涉及大量的设备、机器和生产线，这些设备和系统可能来自不同的供应商和具有不同的技术标准。将它们整合到一个统一的数字化平台上是一项复杂而具有挑战性的任务。
技术门槛较高：装备制造业涉及到很多复杂的技术和工艺，数字化转型需要企业具备先进的技术和设备，以及专业的技术人员来支持实施和管理。 复杂的供应链管理：装备制造业通常涉及到多个供应商和合作伙伴，数字化转型需要对供应链进行整合和优化，以提高供应链的可见性、协同性和效率。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
为解决这一问题，ALSI特打造了智慧维保系统对设备进行主动维保减少故障发生，减少设备响应时间，真正做到企业数字化转型。工厂积极主动向智能工厂进行转变是一件适应时代发展的好事，在向智能工厂转变的过程中肯定会面临着大大小小的难题，这就需要我们工厂的工作人员一起同心协力攻克难关。
通过数字驱动和实现高价值管理，传统工业制造企业可以通过数字化转型获得更大的竞争优势。
科研人员的能力提升成为实验室数字化转型的重要挑战。当前，科研人员在数字化领域的技术能力相对较低，实验室管理层需加大培训力度，提供相关培训课程，激发科研人员的学习积极性。科研流程的重构也是数字化转型的关键。传统科研流程效率低、信息不对称等问题凸显，实验室应引入数字化技术，优化流程，提高效率。
装备制造业在数字化转型实践中遇到了哪些困难?
技术门槛较高：装备制造业涉及到很多复杂的技术和工艺，数字化转型需要企业具备先进的技术和设备，以及专业的技术人员来支持实施和管理。 复杂的供应链管理：装备制造业通常涉及到多个供应商和合作伙伴，数字化转型需要对供应链进行整合和优化，以提高供应链的可见性、协同性和效率。
数字化转型在制造业中可能面临以下几个难度：大规模设备和系统的整合：制造业通常涉及大量的设备、机器和生产线，这些设备和系统可能来自不同的供应商和具有不同的技术标准。将它们整合到一个统一的数字化平台上是一项复杂而具有挑战性的任务。
首先，客户信息管理混乱，销售掌握的信息分散，导致管理部门难以获取完整客户信息。其次，销售过程管理不规范，缺乏统一的销售管理体系，难以有效控制销售成本。服务方面，产品销售过于侧重实体产品，忽视了服务交付，导致客户体验和货款回收问题频发。
通过数据模型 + 基础 UI 库 + 2D 拓扑 + 3D 渲染引擎，数字孪生机械装备制造业生产线流程，旨在为”数字孪生+工业互联网”的建设添砖加瓦，真正实现智能制造、超越现实的数字映射系统。
⑧ 效益问题： 总认为投入与产出不成正比，不愿意持续投入，专注不够。这些问题必然影响企业的交付能力、服务能力、生产能力、研发能力、管理能力、营销能力、应变能力，最终影响会企业盈利能力，难以实现数字化转型的初衷。因此，企业数字化转型始于战略，重在技术，根在业务，成于管理但可能也毁于管理。
