本文目录一览：
- 1、什么是数字资管
- 2、数据资产管理平台:企业数据的守护者与赋能者
- 3、数字化时代:知名企业如何构建属于自己的“企业品牌数字资产”?
- 4、商业地产资管数字化,让资产活起来
- 5、企业数据资产管理:数据资产目录应该如何规划
- 6、如何做好数据资产管理?
什么是数字资管
1、数字资管是指数字化资产管理。数字资管是一种基于数字化技术的资产管理方式，它借助大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段，对资产进行全方位的管理和运营。以下是详细解释：数字资管的定义 数字资管是随着信息化、数字化的发展而兴起的一种新型资产管理方式。
2、① 什么是数字资产 MBA智库对“数字资产”的定义：数字资产是指企业拥有或控制的，以电子数据的形式存在的，在日常活动中持有以备出售或处在生产过程中的非货币性资产。
3、数字化管理不仅涉及商业地产运营，还涵盖物业管理、设备监控、安全与能源管理等多个方面。实现远程控制与预警机制，提高运营效率与安全性，同时降低维修成本与潜在风险。个性化、智慧化资产管理：通过数字化手段，资产管理变得更加个性化、智慧化与便捷化。
4、资管，即资产管理，是指金融机构或投资机构通过专业的投资技术和经验，对客户的资产进行有效管理和运作的行为。接下来详细解释这一概念：资产管理的定义 资产管理是一种金融服务，其核心是对客户资产进行专业化的管理和运作。
数据资产管理平台:企业数据的守护者与赋能者
随着数据量的剧增，数据资产管理平台在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据已成为国家基础性和战略性的资源，掌握高价值的数据资源是企业抢占未来发展优势的基础。佳华科技深入研究数据资产管理平台，旨在为企业提供全面的视角，助力数据资产的有效管理和利用。
“数据中台”并不是一个专业术语，简单来说，它是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，且进行统一标准和口径，以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。数据中台把数据统一后，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
非结构化数据统一管理则能够消除底层数据存储的隔离，保障数据资产的复用能力，实现数字资产的统一运营、全面合规和高效运维。
三大定位：财资在企业中的核心角色大数据中心：数据驱动的决策中枢财资管理者将成为数据资产管理的核心，负责整合企业数据，实现从监控到运营的转变，为企业决策提供强大支持。神经中枢：连接内外的智能中枢财资管理作为企业经营的神经中枢，实时洞察市场变化，优化财务结构，确保资金效率最大化。
Hadoop/Spark/Flink）。治理层：统一标准、质量监控与元数据管理。服务层：API网关与数据目录，支持外部调用。应用层：赋能具体场景如智能营销、风险预警。通过上述架构与功能，数据中台实现从“数据存储”到“数据价值释放”的全链路管理，成为企业数字化转型的核心引擎。
数字化时代:知名企业如何构建属于自己的“企业品牌数字资产”?
1、博得天策是国内首屈一指的企业品牌数字资产管理公司，专注于为企业提供行业领先的数字营销分析与精准营销服务。公司以品牌数字资产的货币化和品牌数字传播的去中心化为方向，致力于构建品牌数字资产评估和传播的信任基础，推动相关技术、应用和产业的创新，为企业的品牌数字资产建设和促进社会进步贡献自己的力量。
2、品牌知名度与声誉。在数字化时代，企业的品牌知名度和声誉能够通过各种在线平台迅速传播。顾客对企业品牌的评价、口碑等在网络上的广泛传播，构成了企业的重要数字资产。 社交媒体影响力。
3、企业品牌数字资产是企业在数字化时代积累的无形财富。它主要包括以下几个方面：商标和专利：这些是企业独有的知识产权，以数字化的形式存在，代表了企业的创新能力和品牌独特性。品牌影响力：体现在数字化平台上的品牌知名度和美誉度，通过用户互动、社交媒体传播等方式形成，是评估品牌价值的重要维度。
4、综上所述，企业数字化管理是企业发展的关键驱动力，通过合理运用数字化工具和平台，企业能够实现高效运营，提升竞争力和创新能力。推荐使用织信Informat平台，通过其强大的功能和灵活性，企业可以构建符合自身需求的数字化系统，加速数字化转型进程。
商业地产资管数字化,让资产活起来
商业地产资管数字化确实能让资产活起来，主要体现在以下几个方面：提升运营效率与管理质量：数字化技术能够实时收集与高效分配数据，通过模型制定明确的运营目标与任务。覆盖资产全周期管理，提升各部门之间的协同合作与数据资源共享，有效降低运营成本与风险。
综上所述，中国商业地产资产管理正处于逐步提升和转型的过程中，未来将迎来资产管理的黄金时代，需要不断提升专业管理能力，并借助数字化解决方案和专业咨询服务来实现资产保值增值。
应用价值方面，栎皓科技资管数字化管理平台秉持聚焦专注、专业化全面发展、产业链合作共赢的经营理念，通过持续创新研发和生态合作伙伴发展，整合产业资源与生态能力，旨在打造全方位的产业链服务生态体系，致力于成为最具应用价值的园区/商业地产数字化整体解决方案服务商。
企业数据资产管理:数据资产目录应该如何规划
1、首先，进行全面的数据资产盘点，明确数据资产的所有权、负责人与核心数据。其次，构建目录框架，按照业务流程与重要性分级，形成清晰的数据资产结构。接着，实施数据标签管理，通过主题、机构、安全与技术等维度构建目录模块，同时标记数据关系与来源，确保数据追踪与问题发现。
2、数据资产盘点：全面梳理企业所有数据，明确数据资产的产权归属和核心数据。依据业务流程对数据进行分类与分级，技术部门进一步梳理数据关系、结构、口径与存储。 数据资产目录框架：构建数据资产目录框架，按照资产盘点的结果，从主题、业务视角出发，逐步细化目录结构，形成二级、三级目录等。
3、梳理数据资源：识别并分类企业的所有数据资源，包括结构化数据、非结构化数据等。完善制度建立标准：制定数据管理制度和标准，确保数据的准确性、一致性和安全性。促进数据共享：通过数据资产目录，实现数据的统一登记和展现，便于业务人员和技术人员查找和使用。
如何做好数据资产管理?
1、“法”代表管理层面或战术层面的方法，包括现状分析、目标设定、数据治理能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核和运营等。数据资产管理涉及从汇聚到利用数据的全过程，需要实施一系列具体行为和辅助的组织架构与制度体系来支持其运行。
2、数据标准体系建立： 确立统一的数据规范，如定义、口径等，以提升数据质量和整合性。 数据资源整合： 整合企业级数据，形成数据画像和管理规范，促进数据内外共享。
3、总结：在企业数字化转型的过程中，数据资产管理是确保数字化成功的关键。通过理解数据资产的价值、识别管理挑战、实施系统化管理方法，并通过实操案例学习最佳实践，企业能够有效地管理数据资产，促进业务发展，实现数字化转型的目标。
4、实施数据资产管理的步骤包括统筹规划、管理实施、稽核检查和资产运营。在统筹规划阶段，首要任务是评估管理能力、发布数据战略和建立企业责任体系。第一步是盘点数据资产，通过技术工具评估管理能力，形成数据资产地图。第二步制定数据战略，明确规划和执行计划，并根据业务变化定期调整。
5、企业需要构建数据治理体系，确保数据的安全、质量和合规性。同时，需要建立一套完善的数据资产管理机制，包括数据标准化、数据价值评估、数据交易等，以实现数据资产的高效管理和利用。在这个过程中，企业还可以借助专业工具和服务，如亿信华辰睿治数据治理平台，以提高数据管理的效率和效果。
