本文目录一览：
- 1、什么是人工智能与数字化转型
- 2、市场的变化比理论更快,中小企业AI转型的金蝶经验
- 3、能帮助企业解决可视化数据分析的平台都有哪些？
- 4、AI大模型:重塑运维领域的智慧引擎
- 5、企业运用RPA+AI技术,真的可以实现数字化转型吗?
- 6、人工智能在制造业领域有哪些应用?如何帮助制造业转型/升级
什么是人工智能与数字化转型
如今，人工智能（AI）已经成为众多行业中推动数字化转型的重要力量。它不仅能够帮助企业提升创新能力，还能够增强其灵活性和适应性。许多人将AI视为未来的技术，拥有无限的可能性。然而，实际情况是，AI已经在很多企业中得到了经济有效的应用，不仅提高了生产力，还增强了企业的竞争力，加速了数字化转型进程。
首先，我们需要明确数字化转型和智能化的概念。数字化转型是指企业通过引入数字化技术，改变其业务运营模式，提高运营效率和创新能力的过程。而智能化则是指企业通过引入人工智能等先进技术，实现业务流程的自动化、智能化，提高工作效率和决策质量的过程。
数字化转型是指将传统的业务和服务通过技术手段，尤其是数字技术进行全面、系统化的改造和升级。数字化转型是一个广泛而深入的过程，涉及到企业运营的各个方面。
市场的变化比理论更快,中小企业AI转型的金蝶经验
1、企业需要从数据角度出发，将AI与数据结合起来，释放数据价值，实现智能化升级。企业客户需要商业发展，AI的应用需结合企业经营策略，从数字技术创新视角审视，找到AI落地的路径。AI的应用将数据环境快速变化作为关键，要求算法及时吸收新数据，适应变化以维持或提升性能与可靠性。
2、金蝶遭遇中年危机的原因主要有以下几点：云业务转型未达预期：金蝶在云市场的开拓并未实现飞跃，云业务至今未能盈利，反而亏损加剧。尽管金蝶在ERP领域有丰富经验，但在云上的较量中，即便是经验丰富的金蝶也无法平稳飞至云端。销售费用高企：金蝶的销售费用率常年高于50%，成为拖累盈利的关键因素。
3、金蝶，作为唯一入围《亚太中小市场竞争力象限IDC MarketScape： Asia/Pacific SaaS and Cloud-Enabled SMB ERP Applications 2023 Vendor Assessment》的中国厂商，荣登亚太ERP中小市场竞争力的Major Player象限，市场排名位列第四。
能帮助企业解决可视化数据分析的平台都有哪些？
1、恒泰实达：恒泰实达的综合解决方案覆盖数据采集到价值转化。虽然其可视化大屏能力一般，但其大数据平台和技术系列值得关注。 帆软：帆软以BI报表为主，品牌知名度高，易于上手，适合中小型企业。 DataHunter：专注于大数据分析的北京数猎天下，提供数据分析和大屏展示平台，原厂服务确保了专业支持。
2、思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析的领先品牌。它凭借多年的自主研发，汇聚了丰富的商业智能实践经验，并整合了各行业在数据分析和决策支持方面的功能需求。 该平台能够满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等方面的大数据分析需求。
3、Microsoft Power BI：这款平台专注于数据可视化和商业智能分析，能够接入多种数据源，包括大规模数据集和实时数据流。 Splunk：专门用于日志管理和分析的工具，能够有效地处理和分析服务器、应用程序和网络设备生成的海量日志。
4、BIT超级数据分析平台是一款备受好评的数据可视化工具，其体验版永久免费。以下是关于BIT超级数据分析平台的详细解免费版本：BIT超级数据分析平台的体验版是永久免费的。这个版本操作简便，提供了丰富的可视化效果和快速的数据处理能力，适用于个人和中小企业进行基本的数据分析和内部协作。
AI大模型:重塑运维领域的智慧引擎
1、在AI大模型时代，运维人员凭借领域知识、经验、灵活应变能力、人性化沟通与协作、持续学习与创新能力、对细节的敏感性，保持显著优势，推动运维工作向更高水平发展。结语 AI大模型作为智能技术的重要代表，正在重塑运维领域。它让运维工作更加高效、智能，为企业的数字化转型提供坚实技术支撑，未来运维将更加智能、自动化，为企业创造更大价值。
2、AI项目数量激增，GitHub上的AI开源项目数量增长显著。OpenAI在大模型领域占据主导地位，开源项目数量大幅增长。生成式人工智能投融资创纪录，资金主要投向大模型开发和AI基础设施层。应用层融资集中在AI数字代理、文本、图像、代码和音频生成工具。
3、人工智能，作为数字化时代的引擎，其应用领域广泛，涵盖了我们生活的多个方面。智能家居、智能制造、智慧金融、智能医疗、智慧教育、智能安防、智慧物流、智慧交通和智慧零售等领域，都在人工智能的推动下展现出无限可能。在智能制造领域，人工智能通过智能装备、智能工厂和智能服务，推动传统制造业的升级。
企业运用RPA+AI技术,真的可以实现数字化转型吗?
是可以的，数字化转型，RPA+AI是打开人机协同的最佳方式。技术进步向来都是改变商业运作方式的重要因素。在数字时代，您几乎可以想到一千种改变企业运营的创新技术数字化的的发展。比如说，RPA已经成为了简化传统业务流程和系统的重要手段。
制造企业可以借助RPA技术，通过金智维RPA平台实现数字化转型，具体措施如下： 优化供应链管理 自动监控与采购：金智维RPA平台可以自动监控库存水平，及时触发采购流程，确保供应链的连续性和高效性。 订单处理自动化：RPA技术能够自动化处理订单，减少人为错误，提升订单处理的准确性和响应速度。
在制造业快速发展的今天，数字化转型成为了提升竞争力的关键。面对海量数据和复杂流程的挑战，RPA技术成为了制造企业的数字化“加速器”。金智维RPA平台以其“数字员工”角色，助力企业解决了一系列问题。
综上，RPA作为推动财务数字化转型的重要力量，有效提升工作效率与质量，帮助企业实现数字化进程的高水准发展。随着技术不断进步，RPA将在财务管理领域发挥更大作用。启动财务数字化转型前，企业应明确转型目标，解决关键问题。
技术整合：RPA整合了AI技术，使得业务流程能够迅速且有效地实现自动化，显著缩短了企业数字化转型的时间。平台特性：RPA通常基于一个连网的智慧平台，这个平台不仅具有探索、协调和治理等多元功能，还是100%云端原生的，支持微服务架构，提供灵活的创新和弹性缩放能力。
人工智能在制造业领域有哪些应用?如何帮助制造业转型/升级
MES+AI在制造企业中的应用 智能工作流程优化 AI基于历史与实时数据，识别生产瓶颈与改进点，自动调整和优化工作流程。这有助于提高生产效率和质量，降低成本。 智能调整与排程 AI学习并理解生产数据，进行实时调度与排程优化。这种动态调整有助于企业应对市场变化与需求波动，确保生产计划执行顺利。
预测性和预防性维护维护的首要领域是数据驱动的维护，它使制造业的维护从被动维护转变为预防性维护，并由支持人工智能的预测能力提供支持。根据国际自动化学会（International Society of AutomaTIon）的数据，每年全球工业资产停工损失高达6470亿美元。
制造业 在制造业领域，AI算力推动了智能制造的兴起，通过机器学习算法，AI能够优化生产流程、预测设备故障、实现精准质量控制，甚至参与到产品设计阶段，加速产品创新。
IT和OT融合是制造业数字化转型的关键技术之一。通过IT和OT融合，制造业可以实现生产过程的数字化和智能化、精细化管理和控制、可追溯性、安全性和可靠性、决策支持和管理水平提升。
大数据+工匠精神的结合对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为制造企业在降低成本，缩短生产周期，提升效率，细分产品定位，优化流程和决策等方面扮演重要角色。
