本文目录一览：
- 1、为什么说数字化是制造技术创新的基本手段
- 2、元年云费控系统好不好用?
- 3、科技赋能,云上起舞――中国人寿持续高增长的云途捷径
- 4、企业如何实现数字化转型?
- 5、数据中台具体包含哪些内容和功能?
- 6、杉数数弈:激活制造业增长“密钥”,为智能制造注入源动力
为什么说数字化是制造技术创新的基本手段
总结来说，数字化不仅是制造技术创新的基本手段，更是推动制造业发展的核心动力。通过集成化和智能化，数字化技术正在不断优化制造流程，提高生产效率和质量，使企业能够更加灵活地应对市场需求。
数字化改变了社会，改变了制造，改变了制造技术。从手工作业使用图板到计算机二维绘图和NC加工，从三维设计到数字样机，由数字化工艺过程设计到数字化制造、虚拟制造，从CAD应用到数字化企业(Digital Enterprise)的发展，使传统的制造发生了质的变革。数字化程度已经成为衡量设计制造技术水平的重要标志。
数字化创新是指利用数字技术，如互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等，对传统产业、服务模式、组织架构进行根本性的改造和优化，从而创造出新的产品、服务、商业模式和业务流程的过程。具体来说，数字化创新主要包含以下几个方面：技术创新：定义：开发和应用新的数字技术，如人工智能、区块链等。
制造业数字化是以数字化技术为手段促进制造业价值链提升的过程，以提升产品和服务模式的持续创新能力为最终导向。
数字化制造技术是一种融合了数字化技术和制造技术的创新理念，它在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等现代科技的支撑下运作。
元年云费控系统好不好用?
相较于业内其他解决方案，元年科技更进一步，不仅实现报销线上化、合规化与快速增效，更能从科目、部门、项目、个人等多维度精细控制费用预算。其创新的PDCA理念设计，结合业务场景搭建模型，如按车牌控制费用预算，真正为企业费用管控提供持续优化的方案。元年费控数智化产品优势显著。
简单来说，元年云费用是一个极佳的选择。为帮助企业了解费控数字化，小元元整理了一份资料。面对市场竞争加剧，企业需要精细化管理。然而，当“降本增效”与费控报销相遇，若制度及配套措施不完善，问题便显现。不少企业遭遇报销效率低及费用管控优化难，根源在于信息化滞后。
推荐一个更好用的平台，无代码平台，对于企业选择软件时更考虑性价比、功能全面、根据实际业务需求自定义快速调整，无疑是最好的选择。以无代码平台厂商速融云为例，企业无需编程或代码经验，快速搭建费控管理，使用已有的系统进行灵活调整。实现随改随用，满足业务发展或市场变化。
元年云：元年科技结合云计算、大数据、移动互联网和人工智能等前沿技术，打造了一款面向中国企业的云端智能管理解决方案，即元年云。
科技赋能,云上起舞――中国人寿持续高增长的云途捷径
1、中国人寿通过科技赋能，正以“云途捷径”实现高质量增长。借助行业首个安全、绿色、弹性的“中国人寿混合云”，该公司正加速数据挖掘和业务创新，从智慧服务到数字生态，全面提升系统运行与数据处理效率。2021年中期财报显示，中国人寿实现归属于母公司股东的净利润4075亿元，同比增长32%。
企业如何实现数字化转型?
东方希望通过以下方式实现了低成本高效率的企业数字化转型：与钉钉平台合作：东方希望选择与钉钉平台合作，利用其云计算技术，成功完成了业务数据化和数据业务化的整合，实现了组织在线。广泛应用微应用：在160余家分公司中广泛应用的54个微应用，包括人事管理、生产管理等，有效提高了协作效率，解决了公司内部沟通效率低下的问题。
用票和业财税一体化的数字化转型。杭州百旺的乐企对接解决方案亮点在于，他们提供全流程服务，包括进销项一体化管理，支持双轨制发票开具，并促进多业务系统的集成，助力企业实现数电票业财税的融合。无论是全流程的对接服务，还是针对销项和进项的具体解决方案，都是企业进行数字化转型的重要工具。
例如，菜鸟物流在仓储物流整合调度上的做法，无论是自有仓库、合作伙伴仓库还是租赁仓库，都统筹规划以充分利用。这就是社会互联网化的体现，通过业务和资本合作实现跨行业连接，整合和调度社会化资源。这三个阶段均以智能物联网、人工智能和区块链技术为基础。
企业数字化转型的核心是转变策略与思维，而不仅仅是对现有业务流程进行数字化改造。企业必须考虑未来的发展方向，以及如何通过新技术应用创造出全新的业务模式。在选择技术时，企业应深入分析其对业务流程的影响，以及能否带来创新，以及在提升效率和降低成本方面所能实现的潜力。
数据中台具体包含哪些内容和功能?
1、数据采集层：对接业务系统与物联网设备。存储计算层：混合使用数据仓库与分布式计算引擎（Hadoop/Spark/Flink）。治理层：统一标准、质量监控与元数据管理。服务层：API网关与数据目录，支持外部调用。应用层：赋能具体场景如智能营销、风险预警。通过上述架构与功能，数据中台实现从“数据存储”到“数据价值释放”的全链路管理，成为企业数字化转型的核心引擎。
2、数据中台主要实现以下功能：数据集成：功能描述：整合来自不同来源、格式和类型的数据，包括但不限于数据库、数据仓库、云存储、API等。实现方式：通过数据抽取、转换和加载过程，将分散的数据统一集成到一个平台上，形成统一的数据视图。数据处理：功能描述：提供数据清洗、数据转换、数据计算等能力。
3、数据中台的运维中心功能包括对数据开发任务的执行状态统计显示、集群管理、项目管理、作业管理、作业调度和即席查询等。任务状态统计显示：对数据开发任务的执行状态进行统计显示，使运维人员可以直观了解各个任务的执行情况，及时发现异常任务，如任务失败、超时等，以便采取相应措施进行处理。
4、数据中台的主要功能： 主要用于数据的收集、整合、质量控制、管理、分析、应用、展示等方面。 通过汇聚、加工、分发企业内部的各类数据，为企业提供高效、安全、可靠、智能化的数据处理服务。 数据中台的主要模块： 数据采集：负责收集企业内外的数据。
杉数数弈:激活制造业增长“密钥”,为智能制造注入源动力
杉数数弈是新一代工业制造决策优化平台，通过自主研发的底层计算引擎、灵活配置的模型组件和贴合需求的产品功能，实现智能决策在工业制造场景的广泛应用，为工业土壤注入高质量发展的源动力。
在中国制造业数智化转型的背景下，杉数科技利用数据驱动的智能决策，帮助企业最大化数据价值，成为资源优化配置的关键。推动科学决策：杉数科技助力企业从经验决策转向科学决策，最终达到智能决策阶段，这对于迈向智能制造至关重要。
例如，杉数的工业智能制造决策优化平台——数弈（LibraMind），通过算法建模和求解优化，从长、中、短期全面决策，优化资源配置，实现从产能规划到短期目标的协同优化。以某ICT设备巨头为例，面对遍布全球的复杂生产网络，数弈帮助他们实现多工厂的智能排产排程，提升了生产效率和效益。
杉数数弈则以工业智能制造决策优化平台，面向复杂决策难题，构建决策大脑，实现前瞻性规划、高柔性响应与多目标优化。杉数科技服务行业广泛，零售业、制造业、供应链电子制造、汽车、航空航天、交通、物流、能源和电网等都能看到其身影。
