本文目录一览：
- 1、保姆级干货:采购新手如何搭建企业供应商库?
- 2、数智化趋势,和数字化有什么区别
- 3、科技研发一套表单位填报范围包含哪些行业门类
- 4、BOM表是什么?有哪些分类?
- 5、数据资产是什么?如何评估数据资产的价值?
保姆级干货:采购新手如何搭建企业供应商库?
1、建立良好关系：与供应商建立良好的互助关系，才能获得共赢，避免以甲方优势提出无理要求导致供应商抵制。风险预判和规避：通过对供应商分级、项目分级、合同审核、制定内控手册细则标准等规范化采购流程，对采购的重要环节、涉及的重要人员、风险爆发的重要领域等进行重点关注，进行风险预判和相应的风险规避。
2、环球易贸创始人外贸团长分享了产品带选品法，选好品以备战Q4旺季，实现破局增长。产业带选品法基于贸易数据、产品数据进行选品与查找供应商，帮助卖家在选品上快速选到合适的产品，提高了选品的效率。同泽汇创始人George表示核心是要建立自己的产品数据库。产品数据库可以有效帮助卖家提高精细化运营的能力。
数智化趋势,和数字化有什么区别
1、数字化与数智化的区别 侧重点不同：数字化侧重于数据的采集、存储和传输等方面，是一种基础的技术手段。它主要关注如何将现实世界的信息转化为计算机能够处理的数字信息。数智化则侧重于数据的分析和应用方面，是一种新的数据处理和分析方法。它强调对数据的深度挖掘和应用，旨在将数据转化为具有实际应用价值的信息和知识。
2、数智化：数智化是融合了数字化、智能化的更高级阶段。它不仅仅是对数据的数字化处理，更是通过大数据、AI等先进技术对数据进行深度挖掘和分析，以实现智能化的业务决策和管理。数智化要求企业在数字化基础上，进一步推动技术的创新和应用，以实现业务的全面智能化转型。
3、数字化和数智化的主要区别如下： 定义与侧重点： 数字化：指的是将信息转换为数字格式的过程。它侧重于数据的采集、存储、处理、传输等基础技术层面，是现代信息技术的基础。 数智化：是指利用数字技术和数据驱动的方法，实现智能化、自动化和优化决策的能力。
科技研发一套表单位填报范围包含哪些行业门类
1、科技研发一套表单位填报范围包含的行业门类广泛，涉及多个领域。具体包括： 信息技术行业：涵盖计算机硬件与设备制造、软件开发与服务、电信与互联网服务等领域。 电子与通信设备行业：包括电子元器件与设备制造、通信设备制造、电子产品制造等。
2、填报单位：一套表单位指的是规模以上工业企业、有资质的建筑业企业、限额以上批发和零售业企业、住宿和餐饮业企业、房地产开发经营企业、规模以上服务业单位、非工业重点耗能单位等统计调查单位。除了一套表单位以外的皆为非一套表单位。
3、“四上”企业，包含规模以上工业、建筑业、批发零售、住宿餐饮、房地产和服务业等。它们必须经逐级审核，申报方式包括月度和年度，数据范围涉及企业基本情况、人员及工资总额、财务情况、生产运营、能源消耗、固定资产投资、研发活动、信息与电子商务交易等。
4、企业一套表”实施范围和内容：2011年年报和2012年定报企业一套表的实施范围为“三上”企业、全部房地产开发企业以及年综合能源消耗1万吨标准煤及以上的第三产业法人单位；纳入企业一套表的有：工业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产开发经营业等行业、以及能源、科技及信息化等专业统计。
BOM表是什么?有哪些分类?
BOM表主要有以下分类：工程BOM：描述产品设计指标和结构关系，用于工程设计和分析。计划BOM：根据生产计划和库存情况，生成的用于指导生产调度的BOM。设计BOM：包含产品设计阶段所需的所有物料信息，用于设计评审和修改。制造BOM：根据制造装配要求完善产品结构，用于指导生产制造过程。
BOM有哪些分类？BOM的分类多样，按用途可以划分为九个主要类别： 工程BOM：产品设计管理中的详细数据，涵盖了产品设计指标和零部件关系，如产品明细表、图样目录等。 计划BOM：工艺工程师根据加工能力调整的工程BOM，适应工厂实际操作。
按用途划分，BOM主要有九个主要类别：工程BOM：产品设计管理中的详细数据，涵盖了产品设计指标和零部件关系，如产品明细表、图样目录等。计划BOM：工艺工程师根据加工能力调整的工程BOM，适应工厂实际操作。设计BOM (DBOM)：设计阶段的总体信息，如产品明细表、材料定额明细表等。
BOM有多种分类，按照用途主要分为以下几类：工程BOM、计划BOM、设计BOM、制造BOM、客户BOM、维修BOM、销售BOM、成本BOM和采购BOM。每类BOM在不同应用场景下发挥独特功能，如工程BOM描述产品设计指标和结构关系，而制造BOM则根据制造装配要求完善产品结构。
BOM表是物料清单的意思，主要用于描述产品结构。其主要分类包括：缩排式BOM：一种按照产品结构层次进行排列的BOM，能够清晰地展示各个零部件之间的层级关系。汇总的BOM：将产品中的各个零部件按照某种规则进行汇总，便于统计和分析。
数据资产是什么?如何评估数据资产的价值?
数据资产是企业所拥有的、能够为企业带来经济利益的数字化资源。这些数据资源记录了企业的运营状况、市场趋势、客户需求等重要信息，是企业决策、运营优化、产品创新等方面的重要支撑。
数据资产价值评估是个新兴领域，中评协在2023年9月8日发布《数据资产评估指导意见》作为纲领性文件，推动行业进步。本文从公众号“会计数据精英”的文章中汲取精华，主要围绕定义、属性、特征、三权分置、四大因素、三大方法进行解读。
数据资产评估是对数据资产进行定义、类型识别、价值量化以及实际应用评估的过程。以下是关于数据资产评估的详细解释：定义：数据资产评估涉及对在业务环境中能创造经济价值的数据集合的评估。这些数据集合包括结构化和非结构化数据，它们共同构成了企业的数据资产。
数据资产指的是企业或个人在运营活动中形成的可控数据资源，具备给企业或个人带来价值的特性。对于个人而言，数据资产涵盖摄影图片、视频、文档、录音等。而对于企业，设计图纸、运作信息、合同等电子介质载体的业务皆属于数据资产范畴。
