本文目录一览：
- 1、工业大数据大有可为,浅谈制造业7大应用场景
- 2、中小企业链式数字化转型典型案例集2022年
- 3、【数字化转型案例】基于5G+工业互联网赋能化工企业安全生产
- 4、大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗
- 5、数字化应用场景有哪些?
工业大数据大有可为,浅谈制造业7大应用场景
1、工业物联网生产线的大数据应用 现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。
2、工业制造作为与数字技术结合的先驱领域，在全球范围内得到了快速发展。德国提出的“工业0”和美国GE的Predix工业互联网平台为智慧工业奠定了基础，但在初期，发展面临技术、政策等多方面挑战，物联网、AI底层技术虽已成熟，但物联通信技术发展有限，工业协议间不畅通，导致设备端不畅、应用端分离。
3、以制造业为例，随着智能制造、物联网、大数据等新技术的应用，工业工程将更加注重数据分析和智能化管理，以实现生产过程的高效、精准和绿色。工业工程专业的就业前景非常广阔。首先，制造业作为国民经济的重要组成部分，对于工业工程专业人才的需求将持续增长。
4、就业方面，该专业毕业生的就业前景广阔。无论是政府机构、金融机构、互联网企业还是制造业，都需要具备大数据分析能力的专业人才。毕业生可以选择进入数据分析、数据挖掘、数据管理等领域工作，也可选择进一步深造，攻读硕士或博士学位。
5、从而形成一条涵盖上下游衔接完整的产业链，打通互联网经济，串联科研成果与工业应用端的智能制造产品线的新型新基建企业。
中小企业链式数字化转型典型案例集2022年
年，工业和信息化部为推动中小企业数字化转型，征集并编纂了《中小企业链式数字化转型典型案例集（2022年）》。该案例集归纳提炼出四大典型“链式”转型模式：技术赋能模式、供应链赋能模式、平台赋能模式和生态赋能模式，共包含34个典型案例。
豫信电子科技集团有限公司是国企。豫信电子科技集团有限公司是河南省委省政府发展数字经济产业的唯一功能性公司、省管一级骨干企业，承担“换道领跑的引领者、数字化转型的支撑者、创新驱动的领军者、五链融合的践行者”等重要使命，注册资本100亿元。
协调开展中小企业纾困工作，促进中小企业发展和对外交流合作。负责项目类型：中小企业数字化转型城市试点。专精特新“小巨人”企业培育和复核。中小企业特色产业集群。中小企业经营管理领军人才培训。中小企业人才培训“名师优课”征集遴选。中小企业数字化转型典型产品和解决方案。
【数字化转型案例】基于5G+工业互联网赋能化工企业安全生产
东方盛虹基于5G+工业互联网赋能化工企业安全生产，通过创新应用新一代信息技术，解决大型化工企业安全管理难题，实现安全管理的可视化、责任化、规范化。平台功能包括重大危险源监控、安全风险分区、人员在岗在位管理及全流程管理，帮助安全管理人员实时监控、处理示警及流程闭环管理，从而构建安全生产长效机制。
中海油惠州石化通过5G+工业互联网在销售物流应用场景的实践，主要体现在构建智能装车系统，实现业务流程的自动化与智能化。
除矿山和交通之外，山西省还着力推进5G在工业互联网、智慧农业、智慧文旅、智慧医疗等众多领域的应用。特别是在5G+工业互联网领域，太钢建成了5G+智能钢铁联合实验室，建立了5G+智能化工实验室，正在利用5G实现智能控制和运营，绿洲纺织也在积极利用5G技术，实现对生产过程的精准控制。
化工的产业链很长，包括基础化工、精细化工、纺织化纤、石油化工等等，对于化工产业来讲，全局、全流程的优化，确保这个价值链的最大化也是一个重要抓手。 整个数字化赋能的目的是为了使这个行业更加绿色，因为化工的高危行业，所以整个环境的实时监控，整个生产的环保安全，也是一个很重要抓手。
江苏永钢5G固废利用智能转底炉工厂项目是工业互联网赋能绿色低碳发展的一个优秀案例。以下为该案例的要点：项目背景与合作单位：该项目由江苏永钢集团有限公司启动，并与中国电信股份有限公司合作实施。年处理25万吨含铁锌尘泥，总投资约3亿，占地42000平方米。
月21日，2021中国5G+工业互联网大会聚焦智慧工厂、智慧安全等领域，征集并遴选出了58个典型应用案例。其中，天津省级工业互联网安全态势感知平台项目是智慧安全领域的应用案例。
大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗
IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享；同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。
制造业：工业大数据的应用提升了制造业的水平，包括产品故障的预测与分析、工艺流程的优化、生产过程的能耗优化、工业供应链的分析和优化，以及生产计划和排程的改进。 金融业：在金融领域，大数据技术在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析等方面扮演着关键角色。
利用大数据、机器学习、深度学习技术对生产过程中大量的生产参数、工艺参数、缺陷数据等进行分类、回归、预测等，就能够很好的帮助企业解决编程/调试时间过长、误判过高、因人而异的操作结果等问题。
数字化应用场景有哪些?
1、智慧物流：数字化技术在物流领域的应用极大地提高了货物配送的效率和透明度。 数字金融：在金融行业，数字化技术使得交易更加安全快速，为顾客提供了更加便捷的服务体验。 数字商贸：数字化技术简化了商业交易流程，加速了商业活动的进行。 数字社会：数字化技术促进了社会管理的现代化，提高了社会服务的效率和质量。
2、电子商务领域 电子商务是数字化应用最直观的体现。从在线购物平台到支付解决方案，都体现了数字化应用的广泛场景。在线购物平台通过数字化技术，将商品信息以数字化的形式呈现，消费者可以便捷地浏览、选择和购买商品。同时，数字化支付解决方案如支付宝、微信支付等，大大简化了支付流程，提高了交易效率。
3、金融科技：数字化金融保障了安全交易，简化了金融操作，使金融服务触手可及。 商贸活动：数字化技术促进了商贸的便利化，交易效率显著提高，推动了商业世界的数字化转型。 数字社会：数字化技术在社会管理中的应用，提升了公共服务的效率，推动社会运行更加智能化。
4、数字化应用包括以下场景： 数字化支付：数字支付已经成为我们生活中最重要的一部分，它为我们带来了极大的便利。无论是在网上购物还是在线转账，数字支付都是我们最常用的工具之一。 数字化健康管理：数字化健康管理已经成为了现代医学的一部分。
5、智能交通：数字化技术在交通管理中的应用，有助于缓解交通压力，提高道路通行效率。 智慧物流：数字化技术使得物流过程更加顺畅，大大提高了物流效率。 数字金融：数字化金融交易不仅更加安全便捷，也推动了金融行业的创新。 数字商贸：数字化商贸使得交易更加便利和快速，提高了交易效率。
