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企业数字化转型中,为什么要进行数字化规划?
数字化转型是持久战，容易出现“短视”，忽略蕴藏的潜力。数字化转型的风险难以把控。
企业进行数字化转型的主要目的包括： 商业创新：通过数字化，企业能快速响应市场和用户需求，推出新颖的产品和服务，与传统市场产品拉开差距，占领市场。这种创新在企业内部系统和根本上的改变，具有极强的竞争优势。
企业为什么要数字化转型？提升效率和降低成本 自动化与信息化：数字化转型通过引入自动化和信息化手段，可以显著提高企业的运营效率，减少人工干预和错误率，从而降低人力成本和时间成本。供应链优化：通过数字化的供应链管理系统，企业可以实现供应链的可视化和智能化，有效降低库存成本和运输成本。
数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。
通过数字化转型，企业能够更好地洞察客户需求，提高生产效率与运营效率，从而实现市场竞争力的增强和可持续发展。这一转型不仅为企业打开了更多的商业机遇，同时也成为了企业不可或缺的发展趋势。许多知名企业通过数字化转型取得了显著优势。
企业做数字化转型需要做到以下几点：接入全域数据，实现数据打通 在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。
企业如何智慧管理？
1、智慧管理的核心在于运用智慧资源的能力，这体现为构建能力和操作能力。构建能力涉及维护企业结构的心理和情感契约力，以及价值判断力；操作能力包括要素配置力、平台协同力和价值转化力。 职能层：智慧管理需要具体化的职能，包括战略决策、经营组织、内涵领导和智能控制。
2、个人知识集体化：在企业知识管理系统中，鼓励员工分享实践经验和教训，避免重复错误，将个人知识转化为集体公共知识。集体知识共享化：建立共享知识系统，促进个人与集体能力放大，构建完整的企业文化。BeeArt团队版本设有团队资源库，集中展示与共享团队知识。
3、企业家精神包括企业家的创新精神、进取精神和冒险精神；企业家管理技巧主要包括：投资组合技巧、要素组合技巧、领导力和凝聚力等。企业家精神是企业最为核心的智慧资源之一，它直接决定了企业家的价值判断和企业经营发展的战略方向。
4、第三大智慧：聚焦核心，留住精英 在小公司中，20%的业务骨干往往是推动发展的关键力量。懂得区分并留住这20%，是企业成长的基石。要给予这部分人才丰厚的待遇和资源，他们不仅能提升整体效率，还能带动整个团队的进步。淘汰冗余，激励精英，是推动企业不断壮大的正确路径。
5、加强国际合作与交流：积极开展智慧城市建设的国内外合作交流活动，通过重大智慧应用体系建设，加强与国内外知名IT企业的合作，推动开发系统、引进团队、推出产品、培育产业。 提升信息安全保障水平：加强信息安全体系建设，应对智慧城市发展的新情况，强化信息安全基础防御体系，提升信息安全保障能力。
6、换言之，卓越的管理者必须深谋远虑、有远见，不能目光如豆，只看得见现在而看不到未来，而且要适时让员工了解公司的远景，才不会让员工迷失方向。特别是进行决策规划时，更要能妥善运用统整能力，有效地利用部属的智慧与既有的资源，避免人力浪费。 决策与执行能力。
企业数字化转型升级(1):如何制定符合自身的数字化发展规划
1、如何制定符合企业自身的数字化规划呢？根据笔者经验，建议从以下几个方面开展：开展企业数字化转型升级的企业，都具有一定的经营规模，无论在业务上、规模上、战略纵深上都有相当的积累。
2、明确转型目标 首先，企业需要明确数字化转型的目标。这些目标可以是提升运营效率、改善客户服务体验、开发新业务模式或增加收入来源等。通过清晰的目标，企业可以更好地对齐内部资源，确保各部门的努力方向一致。目标具体化：例如，想要提升客户体验可以具体化为“减少客户响应时间至24小时内”。
3、神策数据的企业服务解决方案，旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节，从流量、线索、商机到成单，通过全链路用户数据的 One-ID 打通，助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪，真正意义上驱动企业数字化增长。
4、企业数字化转型的方式如下：通过识别数字化关键需求，规划制定数字化战略目标和长远计划；形成数字化的治理结构，为数字化战略的实施提供决策和管理框架；设计数字化体系架构，实现全局性的信息优化和整合；实施数字化项目，实现业务的数字化支撑；评估数字化绩效评价，实现数字化的持续改进。
5、数字化战略制定：这是企业数字化转型的首要任务，企业需要明确数字化转型的目标、方向和步骤，制定符合自身实际情况的数字化战略，这包括分析市场环境、评估企业现状、确定转型需求、设定转型目标等。
打造数字化工厂?
打造数字化工厂需要以下几个步骤：制定数字化战略和规划：明确数字化工厂的建设目标、技术路径和实施方案，确定数字化发展的战略和规划。数据采集和集成：建立数字化平台，实现对工厂的全方位监控和管理，包括生产设备、物流、质量等各个方面的数据采集和监控。
总的来说，数字化工厂是制造业转型的关键，它推动着生产方式的革新和效率的提升。面对挑战，我们需要不断探索创新，以确保数字化工厂的可持续发展。对于更深入的数字工厂内容和搭建方案，可以通过相关链接获取更多信息。
数字化工厂，即通过数字化手段，将数据、信息、符号、图标等转变为可以度量的数字、数据，并建立起相应的数字化模型，将这些数据存储在计算机中进行处理。常见的数据存储介质有二维码、一维码等，产品的信息，如来料、异常、时间周期、生产设备、生产人员等，都可通过数字化形式存储并利用。
数字化工厂建模：构建包括设备、物料、人员在内的数字化模型，以便对生产流程进行全面的监控与管理。 数据采集与集成：利用传感器和工业自动化系统等工具收集生产数据，并将这些数据集中到统一的平台上进行分析和处理。
