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制造企业的数字化转型样本:金蝶EBC驱动中车株机实现飞驰
在日前举办的2021金蝶全球创见者大会上，金蝶中国执行副总裁赵燕锡以中国中车旗下中车株洲电力机车有限公司(以下简称中车株机)为样本，展示了制造企业依靠金蝶构建的EBC(企业业务能力)平台，成功实现从输出产品向输出“制造+服务”的转变。
通过金蝶EBC的助力，中车株机构建了数字化的业务能力，特别是在产品服务领域。公司利用数字化平台实现了由被动服务向主动服务的转变，即从输出产品向输出“制造+服务”的转变。
目前推行数字孪生的制造企业，基本有两条战略实施路线，一条是从产品数字孪生开始，基于产品数字孪生，实现虚拟样机、虚拟仿真，缩短产品研发周期，降低产品研发成本。典型代表是中车集团如中车株机；一条是设备和车间数字孪生开始，基于设备和车间数字孪生，实现透明化的装备生产、运维和服务。
实际案例中，中车株机通过金蝶EAS解决了BOM统项目管理信息化、物料需求计划等问题，显著提升了整体管理水平，实现生产和成本的精细化管理。通过此次信息化转型，株机公司实现了信息集成、供应链协同、项目高效执行和成本透明化。
数字化转型工作的一个核心要素是如何确保高层管理者、中层运营者、基层执行员工齐心协力地投入其中，即如何实现战略与组织能力的协同。根据“杨三角理论”，企业的持续成功等于战略乘以组织能力，这一理论同样适用于制造业的数字化转型。 数字化人才储备 在数字化转型前期，企业可能依赖外部力量推动变革。
spc是什么意思?
spc的意思：统计过程控制、高级警员、统计过程控制、大豆浓缩蛋白、信令点编码。统计过程控制 统计过程控制（简称SPC，全称Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。。
SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的简称。统计过程控制是一种应用统计学原理和方法来监控和控制生产过程中变异性的过程。通过SPC技术，可以帮助企业实现生产过程的稳定性和一致性，从而提高生产效率和产品质量。
SPC的意思是统计过程控制。SPC是一种重要的质量控制工具，主要用于制造业和服务业等领域。以下是关于SPC的 SPC的基本定义 SPC即统计过程控制，是一种通过对生产过程进行统计分析，进而控制产品质量的方法。
【干货】质量管理数字化转型-来料检验篇
首先，确保信息的即时共享是数字化转型的关键。通过将IQC与仓库管理系统对接，IQC部门能够实时接收仓库收料通知，同时仓库管理者也能同步了解检验进度，有效避免信息孤岛，提高沟通效率。
企业数字化转型实践：关键要素——业务蓝图 在企业数字化转型的实践中，业务蓝图扮演着至关重要的角色。它如同企业的导航图，清晰地描绘了公司业务的未来走向和关键活动。首先，我们来理解什么是业务蓝图：业务蓝图定义：业务蓝图是企业基于长期战略，对核心价值流程和业务活动的细致描绘。
数据要素，作为数字时代的关键生产动力，是数字经济发展的重要基石。随着数字化转型的加速，数据要素的市场化运作成为推动数字产业持续健康发展的核心策略。它涵盖了数据的存储管理、权属界定、价值评估、交易流通以及合规监管等多个关键环节。数据的安全性在这一进程中尤为重要。
企业数字化转型的方式如下：通过识别数字化关键需求，规划制定数字化战略目标和长远计划；形成数字化的治理结构，为数字化战略的实施提供决策和管理框架；设计数字化体系架构，实现全局性的信息优化和整合；实施数字化项目，实现业务的数字化支撑；评估数字化绩效评价，实现数字化的持续改进。
为了实现汽车行业质量信息化，基于IATF16949和产品全生命周期质量管理，设计了集成ERP、MES、PDM等系统的信息化管理系统架构，确保全生命周期的质量管理和问题分析。上海泽泛企业管理作为专业咨询机构，提供卓越绩效、数字化转型等定制化课程，帮助企业提升质量管理水平，如IATF16949认证服务。
未来真正的机会，是那些用新技术改变自己的传统行业。我们将企业数字化转型的必要性分为以下几方面：数字化正改变着企业组织与业务模式 随着技术的迅速发展，企业越来越依赖数字技术来进行日常运营和创新。这种数字化变革不仅改变了企业的内部组织和运营方式，还对业务模式产生了深远的影响。
