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企业数字化运营上会遇到哪些问题?
1、技术和基础设施：数字化转型通常需要使用相关的技术和设施，如云计算、大数据分析、人工智能等。企业可能面临技术能力不足、基础设施不完备或更新换代成本高等问题，导致数字化转型受阻。
2、缺乏科学的数据筛选方法，对于海量数据无从下手，难以辨别真伪和以及归整规范。
3、一。企业对于“软件”和“咨询”等无形的知识付费意愿较低，往往只看重产品本身的功能，而忽视了定制化咨询的作用，这是导致许多企业在进行高成本的技术投入之后认为数字化转型的效果未能达到期待的重要原因；二。
4、团队合作和沟通：数字化工作需要各个部门和团队之间的紧密合作和有效沟通。缺乏跨部门和跨团队的协作可能会导致信息孤立和项目延误。
5、我们从中小企业自身出发，谈谈对于这个问题的理解。
6、第一点，企业是商业机构，任何举措都要衡量投入产出比，很多领域的数字化需要长期投入，成果见效慢且价值难以量化，企业很难长期坚定决心。
组织数字化的案例有哪些
1、以下是一些成功的企业数字化转型改革案例：亚马逊（Amazon）：以电商起家的亚马逊通过不断创新和数字化转型，建立了全球领先的电子商务平台。
2、阿里巴巴：阿里巴巴是中国数字经济的龙头企业之一，在电商、支付、金融、云计算等领域表现出色。阿里巴巴致力于推进数字化技术在传统产业中的应用，通过数字化转型，不断推动企业创新和转型升级。
3、据主办方透露，本次案例评选是中国数字化转型领域，截止目前规模最大、CIO参与最积极的案例评选。中国平安、中国人寿、中国人保、中化集团、鞍钢集团、富士康、徐工、海信、泰康集团等各行业头部企业都参与了本次评选。
如何选择营运能力方向的研究课题?
可以先从自己感兴趣的行业入手，分析行业现状。医药行业、科技业、能源业、制造业、食品公司等都是不错的选择。在分析一个行业之前，可以对大致的经济、政治等外部环境做简单的介绍。
首先营运能力分析参照前人研究。其次考虑数据的可获得性。最后选营运能力指标中具有典型代表性的固定资产周率即可写好营运能力分析的研究创新。
进行营运能力分析主要通过研究一家公司的运营效率和效益，以评估其利用资源产生收入的能力和效率。这主要通过分析一系列的财务比率来实现。首先，分析存货周转率。存货周转率反映了公司销售存货的速度，也揭示了公司的存货管理效率。
全部资产营运能力分析 全部资产营运能力分析的内容包括：全部资产产值率分析；全部资产收入率分析；全部资产周转率分析。
营运能力分析包括三个方面。营运能力分析包括流动资产周转情况分析、固定资产周转情况分析和总资产周转情况分析。流动资产周转情况分析。反映流动资产周转情况的指标主要有应收账款周转率、存货周转率和流动资产周转率。
固定资产周转率高；表明企业固定资产利用充分，同时也能表明企业固定资产投资得当，固定资产结构合理，能够充分发挥效率。反之，如果固定资产周转率不高，则表明固定资产使用效率不高，提供的生产成果不多，企业的营运能力不强。
