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企业数字化转型:从数据驱动走向知识驱动!
1、企业数字化转型从数据驱动走向知识驱动是一个逐步深化和升级的过程。以下是关键要点：数据驱动的基础：定义：数据驱动型组织运用数据来制定关键决策，这种方式基于事实而非直觉。挑战与改进：尽管数据驱动的决策制定在实践中面临数据分散、非结构化及复杂性等挑战，但随着技术和数据量的增长，它已得到显著改进。
2、数据驱动成为企业战略资产的关键，从协助业务协同到转化为驱动业务、运营和AI应用，数据价值日益显现。数据驱动是数字化转型的主线，目标在于发挥数据价值，其影响企业转型过程和形成数字化背景下的核心竞争力。理解数据驱动需解决两大问题：数据驱动是什么（WHAT）和如何实现（HOW）。
3、数据是数字化转型的核心驱动因素，扮演着至关重要的角色。在传统生产要素如土地、劳动力、资本和技术之后，数据已成为第五大生产要素。 数据作为信息交流的桥梁，促进了数字化转型，增强了基于数据的信息透明度和对称性。这不仅提升了组织的集成度，还提高了社会资源配置的效率。
4、总结而言，数据应用是企业数字化转型的关键动力，通过客户洞察、内部运营优化和创新转型，为企业带来了显著的商业价值。在数字化时代的竞争中，将数据应用纳入战略规划，并重视数据安全和质量，以及组织文化的培养，将决定企业在变革中的成败。
企业该如何进行数字化转型?
传统制造企业：从设备数字化改造切入（单线改造成本约500万元），逐步向数字孪生工厂升级。
敏捷团队：采用网络型组织，下放决策权（如三一重工设立“数字化转型日”表彰创新）。人才体系升级 内生培养：建立数字化学院（如吉利“人才森林计划”培养智能制造工程师）。外部引入：招募数字原生代管理者（如地产集团聘请互联网高管任CIO）。
第三，找到发展新动力，推动企业创造新价值。国有企业的数字化转型依托“新基建”搭建起来的基础设施平台，把人与机器在经济社会中的功能进行重新划分，创造出了新价值。这样，不仅革新了企业的发展模式，更为企业运用“新基建”的链接作用，集成研发、生产、销售、服务等于一体提供了可能。
企业实现数字化转型的主要技术手段
企业实现数字化转型的主要技术手段包括云计算、大数据分析、人工智能、物联网和区块链等。拓展知识：云计算：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将数据和应用程序存储在云平台上，并通过网络进行访问和管理，实现资源的共享和弹性扩展。云计算可以提供灵活的存储和计算能力，为企业提供更高效、安全和可扩展的数字化服务。
企业实现数字化转型的主要技术手段有云连接、物联网、大数据技术等。云连接 要成功实现数字化转型，并建立物联网网络和互联业务系统，基于云的基础架构必不可少。通过按需集中访问所有系统、资产和数据，企业能够根据需要扩展基础架构，并快速更改工作流或实现工作流自动化。
企业实现数字化转型的主要技术手段涵盖了云计算、大数据分析、人工智能。首先，企业需要建立完善的数据收集和管理系统。这包括收集各个部门和业务领域的数据，将其集中存储，并确保数据的准确性和完整性。同时，企业还可以借助大数据和云计算技术，扩展数据存储和处理能力，以支持更复杂的分析和建模工作。
数字化转型方案
政府数字化改革驱动：浙江省聚焦于数字化改革，以此驱动政府职能转变，推进政府治理体系和治理能力现代化。通过实施《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》，浙江省致力于构建现代政府，为国家数字化进程注入新活力。
综上所述，血液制品MES作为智慧监管下的数字化转型解决方案，正成为血液制品生产企业提高生产效率、保障产品质量和满足监管要求的重要手段。选择适合的MES解决方案，并依托专业的供应商支持，将助力血液制品企业在数字化转型的道路上稳步前行。
提升数字化风控优先级。银行应认识到风控体系在数字化转型中的核心作用，避免忽视这一环节。大中型银行及部分小银行已将金融科技作为核心战略，但风控体系的数字化转型滞后，成为制约业务发展的瓶颈。精准定位自身数字化层级。银行应根据自身条件和阶段，确定数字化转型的方向和目标。
