本文目录一览：
- 1、企业数字化转型的十个必需
- 2、数字经济四化:数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化
- 3、企业数字化一体化管控解决方案详细介绍
- 4、数字化转型系列(4)-数据治理-治理体系-政策指引部分
- 5、企业数字化转型的参考架构图
- 6、大数据之数据治理体系全面指南
企业数字化转型的十个必需
必需有一个符合企业自身特色的数字文化 数字文化是数字化转型的重要支撑，需营造数字化氛围，培养数字化思维。每个企业都应有独具特色的数字文化，以推动数字化转型的深入发展。必需有一个技术与业务的融合团队 数字化转型需要技术与业务的深度融合，需组建专业的融合团队。团队需具备技术能力和业务能力，共同推动数字化转型的落地。
企业数字化转型必须面对的十大网络安全威胁如下：勒索软件勒索软件通过加密用户文件或限制系统访问，要求受害者支付赎金以解密或恢复访问。其普遍性和破坏性正在持续增强。防护建议：实施可靠的端点保护，包括防火墙、入侵检测和防御系统等。定期进行补丁管理，确保系统及时更新。
人工智能：人工智能技术为制造业数字化转型发展提供了智能化支持和帮助。利用机器学习、深度学习等技术，企业可以对生产过程进行自动优化和智能化控制，从而提高生产效率和产品质量。此外，人工智能还可以帮助企业进行预测维修，降低设备的维护成本，提高生产线的可靠性和稳定性。
建立企业数字化技术管理体系，将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术，进行统筹管理，融合企业内外部技术团队的能力，建立一个开放式的技术开发应用生态，推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。
数字经济四化:数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化
数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。数字经济框架中的“四化”，即数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化，是数字经济发展的重要组成部分。
数字经济框架的四化，即数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化。数字产业化旨在创造数字技术的迭代创新，是衡量数字经济质量的重要指标。产业数字化则通过数字技术促进生产力、提升要素配置效率，是数字经济覆盖面与影响力的体现。
数字经济发展主要由“四化”构成，即数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据资源价值化。数字产业化 数字产业化，是指通过现代信息技术的市场化应用，推动数字化产业形成与发展。这一过程主要包括数据的收集、处理与加工，数据交易，以及基于数据提供的结算、交付、融资等服务。
数字经济四化包括以下几个方面。数字产业化：涵盖电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业以及互联网行业，这些是数字经济的基础产业。产业数字化：指传统产业借助数字技术实现的产出增长和效率提升，例如工业互联网、智能制造、车联网和平台经济等新兴业态。
产业数字化：它指的是传统产业通过采用数字技术来实现生产力的增长和效率的提升，包括工业互联网、智能制造、车联网和平台经济等新兴业态。数字化治理：涉及利用数字技术提高政府治理效能，推动多元治理模式的发展，以及创新数字化公共服务。
企业数字化一体化管控解决方案详细介绍
综上所述，企业数字化一体化管控解决方案是一套全面、系统的解决方案，旨在通过数字化技术的应用，助力企业实现高质量发展。该方案涵盖了智慧决策、财务管理、资产管理、内控管理、人资管理、共享服务、综合管理等多个方面，为企业提供了全方位的数字化支撑与服务。
实万“EMDIS”企业一体化（一站式）智能管理系统平台，通过统一架构、快速开发、智能扩展等先进技术，实现了对企业所有业务和数据的全面整合。该平台能够赋予不同行业、不同规模、不同阶段的企业降低成本、提高效率、持续创新的能力，助力企业走向可持续发展的道路。
企业简介 方同舟控股自成立以来，构建了“一总部、三基地、多产业协同发展”的战略布局，形成了以钢铁产业为主轴，涵盖煤焦化、国际贸易、数字科技、物流运输、产业金融等多领域的综合性国际化企业。
将企业生产全过程的实时数据和生产管理信息有机集成并优化，实现企业信息共享和有效利用，实现企业生产经营过程的整体优化。
提高市场响应速度。业财一体化 业务部门和财务部门的数据实现了高度集成和协同，形成了“业务+财务+管理”的闭环管理。此次升级后的船长BI与金蝶云·星辰解决方案，为企业提供了更加高效的智能化财务体验。通过数字化和精细化转型，企业能够有效减少人力和时间成本，轻松处理账目，实现可持续发展。
数字化转型系列(4)-数据治理-治理体系-政策指引部分
1、数据治理在数字化转型中占据举足轻重的地位，而政策指引作为数据治理体系的上层建筑，为整个治理过程提供了方向性指导和制度保障。以下是对政策指引部分的详细解析：政策指引的重要性 政策指引在数据治理体系中扮演着至关重要的角色。它不仅是数据治理工作的制度基础，更是确保数据治理工作有序、高效进行的重要保障。
2、因此，构建高效且完善的数据治理体系，以充分释放数据的价值，成为企业数字化转型的重要任务。数据治理的重要性 企业通过数据治理能够明确职责、统一标准、汇聚数据、促进共享，并借助先进工具挖掘数据价值，以提升管理效率，支持企业决策与创新。
3、数据资产管理：一般企业在数字化转型时都会考虑数据资产梳理。数据资产管理关心的核心工作是数据有没有被合理利用，如何产生最大价值。在构建企业资产时，一般会考虑不同角度，即业务角度和技术角度，最后进行合并，输出统一的数据资产分析，并向外提供统一的数据资产查询服务。
企业数字化转型的参考架构图
总结企业数字化转型参考架构图以价值体系优化、创新和重构为根本任务，通过五大视角（发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型）明确任务体系，以过程方法构建转型方法论，以五级发展阶段规划转型路径，并以数据为核心驱动要素，形成系统性、体系化的转型框架。企业可基于此架构，结合自身实际，分阶段、有重点地推进数字化转型，实现高质量发展。
根据数字化转型成果，企业数字化转型可分为以下四个阶段：在线化：企业的业务和运营管理在线化基本完成，业务数据仅实现局部共享，缺乏全局的数据整合以及相应的全局分析。
通过引入微服务开发框架环境、微服务架构、DevOps能力支撑、容器云、消息缓存等技术服务能力，新一代企业架构能够更好地支持数字化转型过程中的快速迭代和持续优化。应用规划的分离 新一代企业架构在应用规划层面也进行了分离。
为有效实现数字化转型，按照价值体系优化、创新和重构的要求，企业应从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型五个方面构建系统化、体系化的关联关系，务实有效推进数字化转型进程。
数字化转型，就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。
微服务治理平台：强调了微服务治理平台在开发、运行和运维监控全生命周期管理中的作用。数据治理体系：展示了静态数据架构和动态数据生命周期的集成和协同关系。企业数字化转型能力框架：展示了运营支撑、全产业链协同、核心业务价值链等关键要素。
大数据之数据治理体系全面指南
1、企业数据治理体系包括数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全及数据标准等内容。数据质量管理：一般采用完整性、准确性、一致性和及时性来衡量数据质量的好坏。完整性：数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失情况。准确性：数据汇总记录的信息和数据是否准确，是否存在异常或错误。
2、数据治理是数据平台建设到一定规模后不可回避的重要议题。随着公司业务的发展和数据平台的不断壮大，数据资产日益庞大，业务对数据分析的需求也日益丰富。传统的数据开发模式已无法满足这些需求，因此，构建一套完善的数据治理体系显得尤为重要。以下是从零开始构建数据治理体系的全面指南。
3、组织体系：明确数据治理的组织架构、职责分工和决策机制。制度体系：建立数据治理的规章制度、操作流程和考核标准。技术体系：采用先进的技术手段，如大数据平台、数据仓库、数据挖掘等，支持数据治理的实施。保障体系：加强数据安全、数据质量和数据生命周期管理，确保数据治理的有效性。
